преобразовать код Python в C/C для оптимизации производительности

При столкновении с вычислительными задачами интенсивные задачи. Хотя этот подход имеет свои достоинства, крайне важно оценить его выполнимость, прежде чем вкладывать значительное время и усилия. Однако важно признать, что преждевременное преобразование в C/C может не дать оптимальных результатов.

. Вместо этого эксперты рекомендуют следующий последовательный подход:

1. разработка работающего питона:
   измерение производительности с профилированием:

2. рассмотрите конверсию C/C, если необходимо:

3. , если реализация Python остается недостаточной в производительности, рассмотрите возможность конвертации оптимизированного Python Code в C/c. Этот подход обеспечивает хорошо разработанную базу и сводит к минимуму усилия для перевода C/C.

   • уместно вспоминать «Правило Томпсона для первых создателей телескопов», в котором говорится, что это более эффективно для последовательно конструировать меньшие, а затем более крупные чурсы, чем пытаться создать большие зерно. Этот принцип применяется и к разработке программного обеспечения, подчеркивая преимущества постепенного улучшения и уточнения.