Distutils, Distribute, Setuptools и Distutils2: распутывание загадки

В сфере управления пакетами Python навигация по ландшафту может быть сродни для навигации по лабиринту. Distutils, Distribute, Setuptools и Distutils2 становятся ключевыми игроками, часто заставляя разработчиков ломать голову над различиями и функциональностью.

Distutils: The Foundation

В рамках Стандартная библиотека Python Distutils составляет основу распространения пакетов Python. Несмотря на свой возраст, он по-прежнему достаточен для решения основных задач распространения Python. Однако его ограничения начинают проявляться при выполнении более сложных операций.

Distribute: эволюция инструментов настройки

Distribute возник как ответвление инструментов настройки, целью которого является улучшение управления -линейные утилиты и обеспечивают более гибкий интерфейс. В конечном итоге он был объединен обратно в Setuptools, что сделало его более ненужным в отдельной установке. функции, такие как улучшенная обработка командной строки, поддержка новых версий Python и удобный API. Это широко используемый пакет, который без проблем работает с Pip, популярным установщиком пакетов.

Distutils2: Невыполненное обещание

Distutils2 нацелен на объединение лучших функций Distutils, Setuptools и Распределить. Однако в конечном итоге проект был заброшен, поскольку он устарел и больше не рекомендуется в качестве жизнеспособного варианта.

Текущая ситуация и рекомендации

По состоянию на май 2022 года упаковка Python ландшафт претерпел заметные изменения. Инструменты настройки, а также вспомогательные библиотеки, такие как Distlib и Packaging, стали предпочтительным выбором для большинства задач распространения. Distutils, хотя и включен в стандартную библиотеку Python, считается устаревшим для Python 3.10 и более поздних версий.

Если вы впервые погружаетесь в мир управления пакетами Python, Setuptools является отличной отправной точкой. Совместимость с Pip и Virtualenv делает его удобной и эффективной комбинацией. Используя инструменты настройки, разработчики могут упростить свои проблемы с распространением и раскрыть весь потенциал управления пакетами Python.