Является ли Python строго типизированным языком?

Идея строгой типизации в Python вызвала некоторую путаницу, поскольку язык позволяет изменять переменные их виды во время исполнения. Тем не менее, Python действительно строго типизирован, хотя и динамически.

Строгая типизация в Python

Строгая типизация гарантирует, что значения сохраняют свои объявленные типы, пока они не будут преобразованы явно. В Python это означает, что переменные не имеют фиксированных типов, а хранящиеся в них значения имеют типы.

Например, присвоение целого числа переменной не влияет на ее тип:

bob = 1

Однако присвоение строки той же переменной меняет ее тип:

bob = "bob"

Это демонстрирует, что переменные в Python может хранить значения разных типов, не вызывая ошибок типов.

Динамическая типизация в Python

Динамическая типизация означает, что тип объекта определяется во время выполнения. Это контрастирует со статически типизированными языками, где типы переменных фиксируются во время компиляции.

В Python такая динамическая типизация позволяет переменным плавно изменять свои типы. Например, допустим следующий код:

x = 1
x = "hello"

Является ли Python слабо типизированным?

Некоторые могут возразить, что способность Python изменять типы переменных делает его слабо типизированным. Однако это не совсем так. Слабая типизация обычно допускает неявное преобразование типов без необходимости явного приведения типов. В Python преобразования типов требуют явных операций:

int("123")  # Explicit conversion to integer
str(456)   # Explicit conversion to string

Сводка

Python — это строго типизированный язык, использующий динамическую типизацию. Это означает, что значения, а не переменные, имеют фиксированные типы, которые нельзя изменить неявно. Однако тип переменной может измениться во время выполнения посредством явных преобразований. Такое сочетание строгой и динамической типизации обеспечивает гибкость и безопасность кода при программировании на Python.