Обработка файлов JSON, превышающих ограничения памяти

При работе с большими файлами JSON, размер которых превышает доступную память вашей системы, загрузите весь файл в Python словарь становится невозможным. Эта проблема возникает из-за того, что традиционные подходы к анализу JSON, такие как json.load(), пытаются прочитать весь файл сразу, что приводит к ошибке памяти.

Решение с использованием потоковой передачи данных

Чтобы решить эту проблему, используйте потоковую передачу JSON. Работая с потоком данных, вы можете обрабатывать файл JSON постепенно, избегая необходимости загружать весь файл в память.

Представляем ijson

Популярную библиотеку для Потоковая передача JSON — это ijson. Этот модуль позволяет вам читать данные JSON в виде потока, анализируя их по частям и предоставляя проанализированные данные в качестве итератора. Используя ijson, вы можете обрабатывать большие файлы JSON, не потребляя лишнего памяти.

Другие соображения

json-streamer: Эта библиотека, как предложено от Кашифа, использует аналогичный механизм потоковой передачи для обработки JSON.

bigjson: Библиотека bigjson Хенрика Хейно позволяет отображать данные JSON непосредственно в памяти, не загружая их полностью.

Используя подходы потоковой передачи и соответствующие библиотеки, вы можете эффективно обрабатывать файлы JSON, которые превышают ограничения памяти вашей системы.