Обращение к легенде обрезки в Matplotlib путем изменения размера поля рисунка.

В Matplotlib перемещение легенды за пределы оси графика часто приводит к ее обрезке по окну рисунка. Хотя сокращение оси было предложено в качестве решения, оно ухудшает видимость данных, особенно при представлении сложных графиков с многочисленными записями легенды.

Более эффективный подход, как подчеркивается в ответе Бенджамина Рута в списке рассылки Matplotlib, включает в себя изменение вызова savefig для включения легенды в качестве дополнительного исполнителя:

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

Этот метод аналогичен Использование Tight_layout позволяет savefig учитывать легенду при вычислении размера рамки рисунка.

Следующий пример расширенного кода демонстрирует решение:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.gcf().clear()
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lgd = ax.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

Теперь это динамически регулирует размер рамки рисунка в соответствии с легендой, предотвращая ее обрезку при сохранении видимости данных.