Вы, наверное, слышали о генеративном ИИ, но много ли вы знаете о прогнозирующем ИИ? Они звучат похоже, но имеют некоторые ключевые различия, а также множество способов, которыми вы, вероятно, уже пользуетесь!

Что такое прогнозирующий искусственный интеллект и как он работает?

Прогнозирующий ИИ использует информацию о событиях, которые уже произошли, для прогнозирования и прогнозирования того, что может произойти в будущем. Для успешного использования требуется доступ к высококачественным данным и экспертные знания людей для правильного определения тенденций.

Эти алгоритмы собирают данные из нескольких источников информации. Например, чтобы оценить, как спортивная команда может выступать в течение всего сезона, прогнозирующий ИИ может собирать информацию из основных показателей успеха, таких как созданные шансы, реализованные шансы и выступления против определенных команд.

Как только прогнозирующие модели ИИ соберут необходимую информацию, пользователи смогут принимать решения и при необходимости проводить дальнейшие исследования.

Примеры прогнозного ИИ

Прогнозирующий ИИ уже используется во многих отраслях, и, возможно, вы даже сами испытали эту технологию в действии. Например, компании используют интеллектуальный искусственный интеллект для обнаружения потенциальных утечек данных, а поставщики смартфонов могут помочь вам печатать более точно.

Ниже приведены некоторые из лучших примеров интеллектуального ИИ в действии.

1. Предиктивный текст

Предиктивный текст — один из лучших примеров предиктивного ИИ в действии. На основе анализа языка, на котором вы печатаете, и вашего прошлого поведения, интеллектуальный ввод текста угадает, что вы собираетесь напечатать дальше. Интеллектуальный текст также может помочь вам исправить распространенные ошибки, и Apple, в частности, добилась в этом огромных успехов. Фактически, встроенный текст — это одна из функций iOS 17, для которой требуется iPhone 12 или новее.

Помимо анализа ваших прошлых привычек набора текста, функция интеллектуального ввода текста также может использовать контекст ваших разговоров или документов, чтобы предоставлять более эффективные рекомендации по набору текста и правописанию. Вы можете отключить встроенный интеллектуальный ввод текста на своем Mac, если у вас есть компьютер Apple, а также можно включить интеллектуальный ввод текста на Android.

2. Выявление потенциальных угроз безопасности

Кибербезопасность — одна из наиболее важных областей, в которых прогнозирующий ИИ играет важную роль, и прогнозный анализ может помочь в раскрытии киберпреступности разными способами. Одним из примеров того, как вы могли столкнуться с прогнозирующим искусственным интеллектом в сфере безопасности, является вход в учетную запись или попытка использовать свою банковскую карту в незнакомом месте.

Вы часто будете получать электронное письмо или текстовое сообщение, предупреждающее о необычном входе в систему и предлагающее принять меры, если это необходимо. Запрос на изменение пароля также может привести к появлению таких уведомлений. Чтобы не стать жертвой нарушений безопасности, стоит узнать о мошенничестве при поглощении и о том, как предотвратить эти угрозы.

3. Предложения по приложениям и контенту

Ваши смартфоны и приложения становятся намного лучше, предлагая рекомендации, в основном благодаря интеллектуальному искусственному интеллекту. Например, если вы используете Google Диск, вы можете увидеть сообщение «Вы часто открываете в это время» в своих основных документах. Вы также увидите «На основе прошлой активности» или «Вы часто открывали».

Если вы пользуетесь смартфоном, вы часто увидите, что рекомендации по открытию приложений и другим действиям меняются в зависимости от ваших привычек в любое время суток. Приложения также используют ваше потребительское поведение, чтобы предоставлять более качественные рекомендации; например, Spotify использует ИИ для рекомендации (и создания) плейлистов.

4. Экономические прогнозы

Прогнозирующий ИИ также играет важную роль в мире финансов и может помочь экономистам понять, как финансовые рынки будут меняться с течением времени. Например, на основе исторических данных и текущих мировых событий прогнозирующий ИИ может определить, вырастут или упадут определенные обменные курсы валют. Поскольку прогнозирующий ИИ также хорош в определении поведения потребителей, этот инструмент можно использовать, чтобы определить, как изменятся тенденции в отрасли.

Эта технология также может прогнозировать движения фондового рынка и изменения цен на криптовалюту. Если вы планируете торговать с использованием ИИ, в качестве отправной точки стоит попробовать эти криптоинструменты на основе ИИ.

5. Прогнозы погоды

Прогнозировать погоду всегда было сложно, но метеорологи, скорее всего, смогут воспользоваться искусственным интеллектом для получения дополнительной помощи в будущем. Хотя этот инструмент является относительно новым в этой области, руководитель программы исследований искусственного интеллекта Google Абдулай Диак предполагает, что GraphCast может предсказывать погоду на 10 дней вперед лучше, чем стандартные методы прогнозирования.

Прогнозирующий ИИ может измерять больше данных о погоде за более короткие периоды. Возможность лучше предсказывать погоду на краткосрочную перспективу приятна на личном уровне, поскольку это означает, что вы будете точно знать, что надеть на улицу. Но если мы уменьшим масштаб и посмотрим на более широкую картину, прогнозирующий ИИ также может стать ценным инструментом, помогающим внедрять инновации в инициативы по изменению климата и прогнозировать крупные штормы.

6. Бизнес-решения

Компании используют прогнозирующий искусственный интеллект для принятия более эффективных решений и прогнозов на предстоящий год. Поскольку прогнозирующий ИИ очень хорошо измеряет поведение потребителей, компании могут точно определить успех своих текущих продуктов и предложений в течение 6–12 месяцев. Чтобы заполнить пробелы на рынке, они также могут использовать собранную информацию для запуска и тестирования новых продуктов.

Благодаря интеллектуальному искусственному интеллекту компании также могут решать, что включать в рекламные кампании. Более того, они могут определить, куда им следует более эффективно распределять свои бюджеты. Мы написали обзор основных инструментов искусственного интеллекта, которые могут помочь владельцам бизнеса, если вы хотите узнать больше.

Чем прогнозирующий ИИ отличается от генеративного ИИ?

И прогнозирующий, и генеративный ИИ используют машинное обучение, но генеративный ИИ анализирует доступную информацию для создания нового контента, а не делает выводы.

Генеративный и прогнозирующий ИИ могут работать вместе. Например, экономист может использовать прогнозирующий ИИ, чтобы определить предстоящую рецессию или крах рынка. Между тем, они могут использовать генеративный искусственный интеллект для создания исследовательских работ или другого контента о том, что делать, если это произойдет (или как извлечь из этого максимальную выгоду).

Прогнозирующий искусственный интеллект присутствует в нашей жизни чаще, чем мы можем подумать на первый взгляд, и его использование будет расширяться по мере того, как он станет более точным.