Практическое применение Yield From Syntax в Python 3.3

Установление прозрачного обмена данными

Выход из синтаксиса устанавливает прямую связь между вызывающим объектом и субгенератор, позволяющий беспрепятственно передавать данные между ними. В отличие от традиционных циклов for, которые могут возвращать только значения, выход из обеспечивает двунаправленный канал. Это аналогично установлению временного соединения между клиентскими сокетами, позволяющего как получать, так и отправлять данные.

Пример: чтение данных из генератора

def reader():
    "Simulates reading data from a source"
    for i in range(4):
        yield f"
Используя выход из, мы можем перебирать генератор считывателей без ручной обработки цикла.
Пример: отправка данных в сопрограмму
def writer():
    "Simulates writing data to a destination"
    while True:
        w = (yield)
        print(f">>> {w}")

writer_wrapper = writer_wrapper(writer())

for i in range(4):
    wrap.send(i)  # Output: >>> 0, >>> 1, >>> 2, >>> 3
В этом примере выход из синтаксиса позволяет функции-оболочке отправлять данные в сопрограмма write(), устанавливающая прямой обмен данными.
Обработка исключений
Yield from также прозрачно обрабатывает распространение ошибок. Если подгенератор обнаруживает исключение, оно может быть либо повторно вызвано вызывающей стороной, либо обработано внутри подгенератора.
Пример: обработка исключений с помощью SpamException
class SpamException(Exception):
    pass

def writer():
    while True:
        try:
            w = (yield)
        except SpamException:
            print("***")
        else:
            print(f">>> {w}")

writer_wrapper = writer_wrapper(writer())

# Raising an exception within the wrapper
wrap.throw(SpamException)

# Expected Output: ***
Yield from гарантирует плавное распространение исключений без необходимости ручной обработки исключений в функции-оболочке.
Заключение
Yield from is мощный синтаксис, который упрощает реализацию двунаправленного обмена данными между вызывающей стороной и подгенераторами, плавно обрабатывая исключения. Он обеспечивает прозрачный и эффективный способ взаимодействия между этими компонентами, что делает его ценным инструментом для решения сложных сценариев обработки данных в Python 3.3 и более поздних версиях.