В дальнейшем PHP вполне может оказаться незамеченным героем революции искусственного интеллекта. Несмотря на то, что Python пользуется огромной популярностью, разнообразные сильные стороны PHP делают его привлекательным для многих веб-приложений, основанных на искусственном интеллекте. Но позвольте мне внести ясность: речь не идет о том, чтобы объявить PHP «лучшим» для ИИ. Это напоминание, особенно разработчикам программного обеспечения: сравнивайте и противопоставляйте варианты, основанные на достоинствах каждого проекта, а не отвергайте PHP, когда речь идет о раскрытии его потенциала в сфере искусственного интеллекта.
Это реальная сделка. Вот почему вам следует просто интегрировать искусственный интеллект прямо в ваш текущий стек PHP. Потенциально он будет огромным по следующей причине.
Используйте свой существующий опыт: если ваша команда уже свободно владеет PHP, добавление функций искусственного интеллекта не означает, что вам придется начинать с нуля. Вы можете использовать свой текущий опыт и кодовую базу, чтобы сэкономить время и ресурсы.
Бесшовная интеграция: PHP лежит в основе веб-разработки; следовательно, он будет легко интегрироваться с вашими веб-серверами, базами данных и интерфейсными технологиями. Это упрощает создание единого комплексного решения на базе искусственного интеллекта.
Производительность и масштабируемость. Хотя Python является выдающимся языком для исследований и обеспечивает отличное прототипирование, PHP оказывается более подходящим в производстве, особенно там, где важны производительность и масштабируемость. Развитая экосистема PHP предоставляет инструменты и библиотеки, которые можно использовать для веб-приложений с высоким трафиком.
Рассмотрим крупный веб-сайт электронной коммерции с миллионами пользователей или продуктов. Предположим, компания хочет внедрить систему рекомендаций по продуктам, чтобы увеличить продажи. Вот почему они выбрали PHP вместо Python:
Уже существующая инфраструктура: веб-сайт уже был написан на PHP, и команда разработчиков имела глубокие знания языка, что потребовало дорогостоящего и трудоемкого переноса на Python.
Требования к производительности: механизм рекомендаций должен был масштабировать огромные объемы данных в режиме реального времени. PHP в сочетании с оптимизированными алгоритмами и стратегиями кэширования можно настроить для достижения требуемой производительности в любом масштабе.
Интеграция с другими системами. Механизм рекомендаций должен быть легко внедрен в существующие системы веб-сайтов, которые включают каталог на основе PHP, корзину покупок и профиль пользователя. Это было намного проще с решением на основе PHP.
Команда обучила модель машинного обучения с использованием библиотеки Rubix ML, которая затем пассивно анализировала поведение пользователей и данные о продуктах, чтобы давать персонализированные рекомендации по продуктам для включения в базу кода PHP. Короче говоря, результатом стал огромный рост продаж и вовлеченности клиентов.
Этот практический пример демонстрирует одну очень важную вещь: при разработке искусственного интеллекта не существует однозначного ответа. Хотя Python пользуется исключительно высокой поддержкой в исследованиях и науке о данных, только теперь, с помощью PHP, можно будет доказать, что он действительно является столь же мощным выбором для интеграции искусственного интеллекта в веб-приложения.
При выборе языка для вашего проекта ИИ учитывайте следующие факторы:
Теперь обязанностью каждого инженера-программиста становится использование лучших инструментов для каждой работы. Нет ничего плохого в экспериментировании и изучении возможностей ИИ с использованием PHP. В конце концов, никогда не знаешь, чего сможешь достичь.
Я с нетерпением жду ваших отзывов по этому поводу. Вы когда-нибудь пробовали использовать PHP для проектов искусственного интеллекта? Каковы ваши впечатления и идеи? Поделитесь своими историями в комментариях ниже или свяжитесь со мной по адресу [email protected]. Давайте построим более светлое и интеллектуальное будущее вместе с PHP и искусственным интеллектом!
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3