Вы освоили основы программирования. Циклы, функции и даже простой веб-сайт у вас под рукой.

Но что нужно, чтобы перейти от обычного программиста к профессиональному?

Что ж, я здесь, чтобы помочь новичкам, которые ищут то же самое.

Давайте углубимся.

Профессиональное мышление: больше, чем просто код

Решение проблем

Программирование — это не только написание кода, но и решение проблем. Крайне важно разбить сложную проблему на более мелкие, выполнимые шаги.

Например, если вы создаете веб-приложение, вы можете разбить его на пользовательский интерфейс, внутреннюю логику, взаимодействие с базой данных и т. д. и т. п. Такой подход делает проблему более доступной и простой в решении.

Эффективность

Это еще один краеугольный камень. Время ценно в профессиональном мире. Ключ к успеху — сделать ваш код максимально эффективным и быстрым.

Вот базовая иллюстрация эффективного и расточительного кода.

"""
Python Code Snippet
"""

# Inefficient
def is_even(number):
    elif number % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

# Basic
def is_even(number):
    return number % 2 == 0

# Efficient
def is_even_improved(number):
    return number % 2 == 0 and number >= 0

Сотрудничество

Вы можете писать эффективный код и отлично решать проблемы, но работа над программным проектом потребует от вас работы в команде. Таким образом, способности к общению и совместной работе так же важны, как и перечисленные выше.

Непрерывное обучение

Цифровая эра приносит быстрые перемены. Идти в ногу с последними тенденциями и инструментами крайне важно для всех профессионалов.

Основные практики кодирования

Теперь вы понимаете, как мыслить профессионально. Давайте рассмотрим некоторые из лучших практик, которым можно следовать.

Читабельность кода

Чистый, читаемый код необходим для эффективной командной работы. Хорошо структурированный код повышает читабельность, удобство сопровождения и упрощает совместную работу.

Например:

"""
Python Code Snippet
"""

# Less readable
def calculate_area(length, width):
    a=length*width
    return a


# More readable
def calculate_area(length, width):
    area = length * width
    return area

Видите разницу?

Придерживаясь стандартов кодирования, разработчики повышают качество кода, уменьшают количество ошибок и ускоряют разработку.

Тестирование

Тщательное тестирование — краеугольный камень надежного программного обеспечения. Создавая комплексные наборы тестов, вы можете предотвратить непредвиденные проблемы, улучшить качество кода и повысить уверенность в производительности вашего приложения.

"""
Python Code Snippet
"""

import unittest

def add(x, y):
    return x   y

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

Этот простой пример показывает, как протестировать базовую функцию.

Контроль версий

Контроль версий? Что это такое? Зачем нам это нужно?

Хорошо, позвольте мне объяснить...

Представьте себе, что вы создаете сложную систему журналирования, в которой 50 разработчиков одновременно работают над разными частями, без возможности отслеживать изменения или эффективно сотрудничать.

Верно? Это было бы похоже на попытку собрать пазл, не зная, какие части где находятся.

Здесь на помощь приходит контроль версий. Это похоже на подробный журнал каждого изменения, позволяющий увидеть, кто какие изменения внес, когда и почему. Это не только предотвращает хаос, но и обеспечивает эффективную командную работу и решение проблем.

Навыки отладки

Ошибки неизбежны, но систематический подход может превратить их в ступеньки к улучшению. Вам, как детективу, необходимо методично обследовать место преступления (ваш код), чтобы установить виновного.

Разбери проблему. Протестируйте разные решения. И не бойтесь просить о помощи.

Помните, каждая исправленная ошибка — это шанс сделать ваш код сильнее.

Создание прочного фундамента

Структуры данных и алгоритмы

Блок эффективного кодирования.

Думайте о них как о наборе инструментов инженера-программиста. Чтобы разработать элегантные и высокопроизводительные решения, вы должны сначала понять эти основы, как это делает плотник, прежде чем выбирать лучший инструмент для работы.

Освоение структур данных, таких как массивы, связанные списки, стеки, очереди, деревья и графики, а также алгоритмы для сортировки, поиска и решения задач, придадут вам уверенности в решении более сложных задач .

Шаблоны проектирования

Планы создания надежного и масштабируемого программного обеспечения.

Разработчики могут использовать проверенные шаблоны для создания хорошо структурированного и многократно используемого кода, точно так же, как архитекторы делают это при проектировании зданий.

Понимание распространенных шаблонов проектирования предоставит вам набор инструментов для решения повторяющихся проблем.

Это похоже на книгу рецептов разработки программного обеспечения, позволяющую писать эффективный и удобный в сопровождении код.

Позвольте мне показать вам пример того, что я говорю

"""
Python Code Snippet
"""

# Efficient Code
def factorial(n):
    if n == 0:  # Base case
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)  # Recursive call

# In-Efficient Code
def inefficient_factorial(n):  # Missing base case
    return n * inefficient_factorial(n - 1)  # Potential infinite recursion

Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)

Подобно тому, как проект направляет строительство небоскреба, жизненный цикл разработки программного обеспечения представляет собой дорожную карту для создания надежного программного обеспечения. Этот структурированный процесс гарантирует, что каждый этап, от начала до развертывания, выполняется эффективно и результативно.

Соблюдая SDLC, команды разработчиков могут точно планировать, проектировать, кодировать, тестировать, развертывать и обслуживать программное обеспечение. Это похоже на то, что менеджер проекта контролирует весь процесс строительства, гарантируя плавность хода и высокое качество конечного продукта.

Дополнительные советы

Продемонстрируйте свои навыки: создайте портфолио разработчиков

Впечатлите работодателей! Выделяться. Сильное портфолио позволит вам проявить себя, продемонстрировав свои проекты.

Курируйте свои работы

Выделите свою работу, которая демонстрирует ваши технические навыки и способность решать проблемы.

Эффектный дизайн

Создайте удобное и визуально привлекательное портфолио с понятным и организованным макетом для удобной навигации.

Не бойтесь черпать вдохновение из других портфолио, но всегда указывайте источник и отдавайте должное оригинальному создателю.

Если хотите, вы можете взглянуть на моего (Харихаран С) для вдохновения.

Сделайте его интерактивным (Необязательно)

Рассмотрите возможность добавления интерактивных элементов, таких как GIF-файлы, демо-версии или фрагменты кода.

Общайтесь с другими разработчиками

Расширьте свою сеть контактов, чтобы ускорить свою карьеру. Посещайте технические мероприятия и присоединяйтесь к онлайн-сообществам. Создавайте настоящие связи, активно слушая и делясь знаниями.

Последний, но последний

Практика ведет к совершенству

Чем больше вы кодируете, тем лучше у вас получается. Работайте над проектами, решайте проблемы с программированием или вносите вклад в развитие открытого исходного кода.

Помните, чтобы стать профессиональным программистом, нужно время и усилия. Сосредоточьтесь на создании прочного фундамента и не бойтесь обращаться за помощью и учиться у других. Следите за будущими статьями, посвященными сложным темам и ценным учебным ресурсам!