Двойная распечатка в Pandas Метод GroupBy.apply

Метод GroupBy.apply в Pandas — мощный инструмент для выполнения операций над группами строк внутри DataFrame. Однако при применении функции к первой группе происходит неожиданное поведение, что приводит к двум распечаткам.

В приведенном примере DataFrame с тремя строками сгруппирован по столбцу «класс». При применении функции «checkit» к сгруппированному объекту первая строка («A») появляется в выходных данных дважды. Поначалу такое поведение может показаться запутанным, но оно так задумано.

Метод GroupBy.apply дважды вызывает указанную функцию в первой группе, чтобы определить форму возвращаемых данных. Эта информация имеет решающее значение для того, чтобы метод мог правильно объединить результаты.

В зависимости от желаемого результата существуют альтернативные методы GroupBy.apply, которые возвращают определенные фигуры данных и избегают этого двойного вызова:

• агрегат: Возвращает DataFrame с уменьшенным количеством строк, обычно используемых для агрегирования (например, среднее значение, сумма, count).
• transform: Применяет функцию поэлементно к каждой группе и возвращает DataFrame той же формы, что и исходный DataFrame.
• filter: Создает новый DataFrame, соответствующий указанному условию.

Если примененная функция не имеет побочных эффектов (т. е. не изменяет исходный DataFrame), двойная распечатка в первой группе обычно не вызывает беспокойства. Однако, если крайне важно предотвратить такое поведение, рекомендуется выбрать подходящий альтернативный метод из приведенного выше списка.