Устранение дефектов выпуклости в квадратах судоку с помощью OpenCV

Проблема:

В процессе извлечения цифр из изображения судоку с помощью OpenCV возникает несоответствие между истинной границей судоку (красная линия) и приближенным контуром (зеленая линия) после деформации изображения. Это смещение может повлиять на точность процесса распознавания.

Решение:

1. Настройка изображения:

Чтобы компенсировать изменения яркости, разделите каждый пиксель на результат операции закрытия, чтобы отрегулировать контрастность изображения.

2. Определение области судоку:

Выполните анализ связанных компонентов, чтобы извлечь компонент с наибольшей выпуклой площадью. Это представляет собой сетку судоку.

3. Маскирование сетки:

Создайте маску, заполнив компонент, указанный на шаге 2. Эта маска будет использоваться для исключения фона из последующих операций.

4. Обнаружение линий сетки:

Примените к изображению производный фильтр 2-го порядка, чтобы обнаружить вертикальные и горизонтальные линии на отдельных изображениях.

5. Извлечение линий сетки:

Снова используйте анализ связанных компонентов, чтобы извлечь отдельные линии сетки. В зависимости от длины их калибра выберите только те линии, которые представляют сетку судоку.

6. Точки пересечения:

Для каждой пары вертикальных и горизонтальных линий сетки расширьте и пересеките их. Вычислите центр результата, чтобы получить точки пересечения линий сетки.

7. Функции интерполяции:

Определите функции интерполяции для отображения X/Y с использованием этих точек пересечения.

8. Преобразование изображения:

Преобразование исходного изображения с помощью функций интерполяции для получения искаженного изображения с правильными границами судоку.

Реализация в OpenCV:

Для этого решения требуется перевод предоставленного кода Mathematica в эквиваленты OpenCV. Конкретные используемые функции и параметры OpenCV могут различаться в зависимости от версии и характеристик изображения.