ошибка вещания в умножении матрицы Numpy

При выполнении матрицы умножение между двумя массивами Numpy имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы их формы были совместимы. Тем не менее, неправильное использование оператора умножения (*) может привести к «valueError: операнды не могут транслироваться вместе с ошибкой». Предполагаемой операцией является умножение матрицы, которое должно привести к (M, 1) вектору. Однако оператор умножения в Numpy используется для элементных операций, которые требуют вещания для выравнивания размеров.

В данном примере правила вещания нарушаются, поскольку первое измерение x (97) противоречит соответствующему измерению y (2). Следовательно, операция умножения не выполняет ошибку и запускает ошибку. Этот метод специально разработан для матричных операций и обеспечивает правильное выравнивание размеров. Использование dot () вместо * решает проблему вещания и создает ожидаемый (M, 1) вектор.

Кроме того, обратите внимание, что использование типа матрицы в numpy (numpy.matrix) может усложнять операции. Вместо этого рекомендуется использовать numpy.ndarray для массивов.