Как эффективно разделить текст на предложения

Разделение текста на предложения может быть сложной задачей. Тонки, такие как сокращения и использование периодов в предложениях, могут создавать проблемы. В то время как существует много подходов, один эффективный метод включает в себя использование инструментария естественного языка (nltk).

nltk для токенизации предложений

nltk предоставляет надежное решение для токенации предложения. Вот фрагмент кода, который демонстрирует его использование:

import nltk.data

# Load the English sentence tokenizer
tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')

# Read the input text
fp = open("test.txt")
data = fp.read()

# Tokenize the text
sentences = tokenizer.tokenize(data)

# Join and print the sentences
print('\n-----\n'.join(sentences))

Этот код загружает токенизатор английского предложения из NLTK. Входной текст считывается из файла, и к нему применяется токенизатор. Полученные предложения разделены тройными дефисами и напечатаны на консоли.

. Эффективно разделите текст на предложения, даже при работе со сложными или неоднозначными случаями.