«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP)

Опубликовано в 2025-02-06
Просматривать:890

Natural Language Processing (NLP)

? Что такое обработка естественного языка (NLP)? ?

]

обработка естественного языка, или NLP, является поле искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и взаимодействовать с человеческим языком значимым образом. Проще говоря, NLP помогает машинах «читать» и «слушать», как мы, как мы делаем друг с другом! ? ️?

]

в нашей повседневной жизни NLP стоит за такими технологиями, как:

]
    ]
  • распознавание речи (например, Siri, Alexa)
  • ]
  • чатботс (например, боты обслуживания клиентов)
  • ]
  • инструменты перевода языка (например, Google Translate)
  • ]
  • Text Analysis (например, анализ настроений или суммирование статей)
]

, объединив лингвистику, информатику и машинное обучение, NLP позволяет компьютерам понимать не только слова, но и контекст, чувства и смысл того, что мы говорим или пишем. Будь то простой поисковый запрос, пост в социальных сетях или голосовая команда, NLP помогает машинам реагировать естественно и разумно. ??

]

, как все больше и больше общения происходит через текст или речь, NLP играет
] жизненно важная роль в преодолении разрыва между людьми и машинами, что делает взаимодействия быстрее, проще и интуитивно понятна. ?

]

AI - это весело. Каковы ваши взгляды на это, дайте мне знать в поле для комментариев?

] ]
Заявление о выпуске Эта статья воспроизведена по адресу: https://dev.to/itsmanavere/natural-language-processing-nlp-251g?1 Если есть какие-либо нарушения, пожалуйста, свяжитесь с [email protected], чтобы удалить его.
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3