Когда дело доходит до выбора базы данных для вашего проекта, часто на ум приходят два популярных варианта: MySQL и Cassandra. Обе базы данных пользуются большой популярностью в сообществе разработчиков, но предназначены для разных случаев использования.

MySQL уже долгое время является лучшим выбором для хранения и управления данными. Это реляционная база данных, а это означает, что она отлично справляется с обработкой данных, помещающихся в таблицы и строки. MySQL известен своей совместимостью с ACID, что является всего лишь причудливым способом сказать, что он обеспечивает согласованность и надежность ваших данных. Если вам нужно выполнять сложные запросы с соединениями и транзакциями, MySQL отлично подойдет. Вот почему многие популярные веб-приложения, системы управления контентом и платформы электронной коммерции используют MySQL.

Но что, если вы имеете дело с огромным объемом данных, которые необходимо распределить по нескольким системам? Вот тут-то и приходит на помощь Cassandra. Cassandra — это база данных NoSQL, особенно база данных с широкими столбцами. Он предназначен для обработки больших объемов данных и может легко масштабироваться по горизонтали. Cassandra также отлично обеспечивает высокую доступность, поэтому даже если одна часть вашей системы выйдет из строя, ваши данные все равно будут доступны. Вот почему крупные организации (Uber, Facebook и Netflix), которые имеют дело с большим количеством данных и аналитикой в ​​реальном времени, используют Cassandra в своем технологическом стеке.

В этой статье мы более подробно рассмотрим ключевые различия MySQL и Cassandra, изучив их модели данных, производительность и идеальные варианты использования.

Следует ли использовать MySQL при создании веб-приложения?

Если вы подумываете о создании приложения, управляемого данными, и оцениваете MySQL и Cassandra, стоит изучить Five как дополнительный инструмент, особенно если вы предпочитаете использовать MySQL. Five — это среда быстрой разработки приложений для создания программного обеспечения, управляемого данными. Каждое приложение, разработанное в Five, поставляется с собственной базой данных MySQL и автоматически создаваемой панелью администратора.

Одним из ключевых преимуществ использования Five с MySQL является визуальный конструктор баз данных. Five позволяет легко создавать таблицы, поля и связи, экономя время и усилия при настройке схемы базы данных. Даже если у вас есть существующая база данных MySQL, Five может подключиться к ней, что позволит вам сосредоточиться на создании внешнего интерфейса и бизнес-логики вашего приложения.

Five предоставляет комплексный набор инструментов для реализации бизнес-логики, такой как события, процессы, задания и уведомления. Вы можете написать собственные функции JavaScript или TypeScript, чтобы расширить функциональность вашего приложения, что даст вам возможность решать даже самые сложные требования.

С Five легко развернуть приложение на базе MySQL в облаке. Всего одним щелчком мыши вы можете развернуть свое приложение в масштабируемой и безопасной облачной инфраструктуре. Это позволяет вам сосредоточиться на создании приложения, а не беспокоиться о сложностях развертывания.

Чтобы начать, прочитайте это руководство «Как создать внешний интерфейс для базы данных MySQL за 4 шага»

Build Your MySQL Web App In 4 Steps
Start Developing For Free

Получить мгновенный доступ

MySQL против Cassandra: сравнительный обзорw

Модели структурированных данных: сильные стороны MySQL

Когда дело доходит до хранения и управления данными, у MySQL и Cassandra есть свои сильные стороны. MySQL — проверенный выбор для работы со структурированными данными, помещаемыми в таблицы. Он использует SQL, который является основным языком для работы с базами данных. MySQL отлично подходит, если вам нужно выполнять сложные запросы и обеспечивать согласованность всего. Он идеально подходит для приложений, требующих соответствия требованиям ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность), а это означает, что ваши данные будут надежными и точными.

Гибкие модели данных: сила Кассандры

С другой стороны, Cassandra более гибка в выборе типов данных, которые она может обрабатывать. Он отлично подходит для работы с неструктурированными или полуструктурированными данными, которые не всегда укладываются в жесткую схему. Cassandra создана для обработки больших объемов данных и их распределения по нескольким серверам, что упрощает горизонтальное масштабирование за счет добавления дополнительных узлов в кластер. Итак, если вы имеете дело с большим количеством данных и вам необходимо отдать приоритет быстрой записи, возможно, вам подойдет Cassandra.

Репликация и отказоустойчивость: MySQL против Cassandra

Когда дело доходит до обеспечения безопасности и доступности ваших данных, MySQL и Cassandra используют разные подходы. MySQL использует настройку репликации «главный-подчиненный», при которой данные копируются с главного узла на один или несколько резервных узлов. Если что-то пойдет не так, вам придется вручную переключиться на резервную копию. Cassandra, с другой стороны, имеет встроенную репликацию и автоматическое переключение при сбое. Она копирует данные на несколько узлов в кластере, поэтому, если один узел выйдет из строя, остальные смогут поддерживать бесперебойную работу без какого-либо ручного вмешательства.

Языки запросов: SQL против CQL

Наконец, есть вопрос о том, как вы на самом деле взаимодействуете со своими данными. MySQL использует SQL — стандартный язык, который широко используется и имеет множество функций для запроса, объединения и агрегирования данных. Cassandra использует собственный язык CQL, который похож на SQL, но имеет некоторые ограничения. В нем некоторые расширенные возможности запросов заменены простотой и производительностью.

Что говорят пользователи и разработчики о MySQL и Cassandra

Вот некоторые точки зрения, основанные на отзывах сообщества и реальных испытаниях:

Сравнение производительности: простые операции

Одно из распространенных наблюдений заключается в том, что Cassandra обычно медленнее MySQL при выполнении простых операций. Например, пользователь сообщил следующие показатели производительности при выполнении основных операций записи:

• MySQL:
  • Одиночная вставка: 0,0002 секунды
  • 1000 вставок: 0,1106 секунды
• Кассандра:
  • Одиночная вставка: 0,005 секунды
  • 1000 вставок: 1,047 секунды

Эти результаты показывают, что для простых операций записи с одним узлом MySQL значительно превосходит Cassandra. Это наблюдение согласуется с общим мнением о том, что Сильные стороны Cassandra заключаются в обработке больших объемов данных и операциях записи больших объемов в распределенных системах, а не в превосходной производительности одного узла.

Масштабирование и распределенные системы

Разработчики часто подчеркивают преимущества Cassandra в сценариях, требующих высокой доступности и горизонтальной масштабируемости. Хотя MySQL исключительно хорошо работает на одном узле со структурированными данными и сложными запросами, он сталкивается с проблемами при масштабировании на несколько узлов. Cassandra, с другой стороны, спроектирована таким образом, чтобы ее можно было легко масштабировать за счет добавления дополнительных узлов в кластер, распределяя данные без ущерба для производительности.

Подробная информация для разработчиков

Важно понимать, что тестирование производительности с минимальным количеством данных и одним узлом может ввести в заблуждение. Архитектура Cassandra оптимизирована для распределенных крупномасштабных развертываний. Простые тесты для одного узла часто не отражают возможности системы в реальной системе с несколькими узлами, где проявляется ее распределенный характер и высокая доступность.

Случаи использованиядля MySQL и Cassandra

Случаи использования MySQL (вы можете построить любой из них быстрее с помощью Five):

1. Системы управления контентом (CMS)
2. Приложения для электронной коммерции
3. Финансовые приложения
4. Бизнес-приложения

Случаи использования Cassandra:

1. Данные временных рядов (например, журналы и данные датчиков)
2. Аналитика больших данных в реальном времени
3. Приложения IoT (Интернета вещей)
4. Приложения, требующие постоянной доступности и доступа с малой задержкой

Часто задаваемые вопросы: MySQL против Cassandra

Кассандру все еще используют?

Cassandra по-прежнему остается предпочтительным выбором для многих компаний, особенно тех, которые работают с большими данными и приложениями реального времени. Он особенно популярен в отраслях, где важны высокая доступность, масштабируемость и отказоустойчивость.

Возьмем, к примеру, Netflix. Они полагаются на Cassandra для обработки данных в нескольких центрах обработки данных. Учитывая огромное количество пользователей, круглосуточно транслирующих контент, им нужна база данных, которая сможет справиться с этой задачей. Способность Cassandra эффективно распределять данные между узлами и поддерживать высокую доступность делает ее подходящей для их нужд.

Когда использовать Cassandra поверх SQL?

Если вы создаете приложение, которому необходимо очень быстро обрабатывать большое количество операций записи, поддерживать низкую задержку и легко масштабировать, Cassandra может быть лучшим выбором, чем традиционные базы данных SQL. Cassandra создана для работы в распределенных системах, где вы имеете дело с огромными объемами данных, которые не обязательно аккуратно укладываются в структурированный формат.

Одним из больших преимуществ Cassandra является ее способность поддерживать высокую доступность и отказоустойчивость. Если один из узлов вашего кластера выйдет из строя, Cassandra сможет продолжить работу, не теряя ни секунды. А когда ваши данные начнут расти, вы сможете просто добавить в кластер больше узлов, чтобы справиться с возросшей нагрузкой без ущерба для производительности.

Итак, если вы работаете над приложением, которое должно быть постоянно включено, может обрабатывать большое количество операций записи и может нуждаться в быстром масштабировании по мере роста ваших данных, определенно стоит рассмотреть Cassandra.

Является ли MySQL лучше, чем NoSQL?

Если вы имеете дело со структурированными данными и вам необходимо выполнять сложные запросы, обеспечивая при этом строгую согласованность и соответствие ACID, MySQL, вероятно, подойдет вам. Он существует уже давно и хорошо подходит для подобных сценариев.

С другой стороны, если вы работаете с огромными объемами неструктурированных данных и вашим главным приоритетом является высокая производительность записи, масштабируемость и отказоустойчивость на нескольких серверах, то базы данных NoSQL, такие как Cassandra, могут подойти лучше. Они предназначены для работы с такого рода распределенными средами и могут довольно легко масштабироваться по горизонтали.

Когда не следует использовать Кассандру?

Cassandra может не подойти для приложений, требующих сложных запросов, строгой согласованности или транзакций, придерживающихся свойств ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность). Если ваше приложение сильно зависит от сложных объединений, агрегаций и требует немедленной согласованности во всех операциях, лучше подойдет традиционная база данных SQL, такая как MySQL.

Краткий ответ на вопрос MySQL и Cassandra

MySQL — это система управления реляционными базами данных, которая лучше всего подходит для приложений, требующих структурированных данных, сложных запросов и строгой согласованности с соответствием ACID. Он идеально подходит для приложений с предопределенными схемами и операциями с большим количеством транзакций.

Cassandra, с другой стороны, представляет собой базу данных NoSQL, разработанную для обеспечения высокой пропускной способности записи, низкой задержки и плавного горизонтального масштабирования. Он идеально подходит для приложений, обрабатывающих огромные объемы неструктурированных данных, требующих высокой доступности и отказоустойчивости в распределенных системах.

Выберите MySQL для традиционных приложений со структурированными данными и Cassandra для масштабируемых, высокопроизводительных, распределенных сред данных.