в пандах, DataFrames состоят как из строк, так и столбцов, причем каждый столбец представляет отдельную функцию или переменную. Порядок этих столбцов является значимым для анализа данных и манипуляций. импортировать панды как PD df = pd.dataFrame (np.random.rand (10, 5))
df ['mean'] = df.mean (1)
import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
Решение: переупорядочение столбцов
df['mean'] = df.mean(1)
Шаг 1: Получить список столбцов как Array
cols = df.columns.tolist ()
] это приведет к массиву, содержащему имена колонн в их текущем порядке. Заказ
перестроить порядок столбца в списке по желанию. В этом случае переместить «среднее» к началу:cols = df.columns.tolist()cols = cols [-1:] cols [:-1]
Шаг 3: переупорядоченные столбцы DataFrame ]
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3