Отслеживание показателей производительности MySQL и управление базой данных не должны быть сложными. Да, вы не ослышались. Имея в своем распоряжении правильные стратегии и инструменты мониторинга, вы, наконец, сможете отойти на второй план. Метод RED в сочетании с мощными возможностями мониторинга Releem и простыми в применении рекомендациями по настройке сделает всю тяжелую работу за вас.

Введение в метод RED

Метод RED традиционно используется для мониторинга производительности веб-приложений и сервисов, но также может применяться для мониторинга производительности MySQL. Релим обнаружил, что эта платформа одинаково ценна для мониторинга показателей производительности MySQL, поскольку проблемы, с которыми сталкиваются базы данных с точки зрения производительности и надежности, отражают проблемы, с которыми сталкиваются веб-приложения.

Применительно к базам данных MySQL метод RED разбивается на три критические области, каждая из которых дает представление о рабочем состоянии вашей базы данных:

• Частота запросов (скорость) — оценивает объем запросов или команд, выполняемых в секунду, предлагая прямую оценку рабочей нагрузки сервера. Он играет важную роль в оценке способности базы данных обрабатывать параллельные операции и ее реагирования на требования пользователей.

• Частота ошибок (ошибок) — отслеживание частоты ошибок в запросах проливает свет на потенциальные проблемы с надежностью в базе данных. Высокая частота ошибок может указывать на основные проблемы с синтаксисом запроса, схемой базы данных или системными ограничениями, которые влияют на общую целостность базы данных. Основной метрикой MySQL для мониторинга скорости является Aborted_clients.

• Продолжительность выполнения запроса (длительность) — показатель продолжительности — это мера времени, которое требуется для выполнения запроса от инициации до выполнения. Этот показатель производительности оценивает эффективность операций поиска и обработки данных, которые напрямую влияют на удобство работы пользователей и производительность системы.

Состояние этих показателей дает вам четкое представление о том, как работает ваша база данных и, в свою очередь, о впечатлениях ваших пользователей. Метод RED позволяет легко определить, что не так с вашей базой данных и что необходимо исправить. Например, если вы обнаружите, что запросы выполняются медленно, это может сигнализировать о необходимости настройки индексов или оптимизации затронутых запросов для повышения эффективности.

8 показателей производительности MySQL, важных для метода RED

Чтобы эффективно применить метод RED для мониторинга производительности MySQL, Releem сосредотачивается на восьми критических аспектах вашей базы данных. Каждый из них так или иначе связан с частотой, ошибками или продолжительностью:

1. Задержка MySQL

Задержка измеряет время, необходимое для выполнения запроса – с момента отправки запроса в базу данных до момента ответа базы данных. Задержка напрямую влияет на то, как пользователи воспринимают ваше приложение.

Для большинства веб-приложений достижение задержки в диапазоне от нескольких миллисекунд до примерно 10 миллисекунд для операций с базой данных считается превосходным. Этот диапазон обеспечивает бесперебойную работу пользователя, поскольку задержка практически незаметна для конечного пользователя.

Как только задержка достигает отметки в 100 миллисекунд и выше для простых и умеренно сложных запросов, пользователи начинают замечать задержку. Это может стать проблематичным там, где важна немедленная обратная связь, например, при отправке форм, поисковых запросах или динамической загрузке контента.

Подробнее о задержке MySQL

2. Пропускная способность

Пропускная способность, выраженная в количестве запросов в секунду (QPS), измеряет эффективность вашей базы данных и ее способность управлять рабочими нагрузками. Высокая пропускная способность означает хорошо оптимизированную систему баз данных, которая может эффективно обрабатывать значительные объемы запросов. Низкая пропускная способность может указывать на узкие места в производительности или ограничения ресурсов.

Достижение высокой пропускной способности обычно предполагает сочетание оптимизированных SQL-запросов, соответствующих аппаратных ресурсов (ЦП, памяти и быстрых подсистем ввода-вывода) и точно настроенных конфигураций базы данных.

Подробнее о пропускной способности

3. Подсчет медленных запросов

Медленные запросы — это, по сути, запросы к базе данных, которые нарушают заранее определенный порог времени выполнения. Вы можете настроить этот порог в соответствии с вашими конкретными целями производительности или эксплуатационными показателями. Отслеживание количества медленных запросов – это способ выявления запросов, требующих оптимизации.

Идентификация и регистрация этих медленных запросов происходит в медленном_запросе_log, специальном файле, созданном для хранения сведений о запросах, которые не соответствуют установленным стандартам производительности.

Подробнее о количестве медленных запросов

4. Прерванные клиенты

Эта метрика подсчитывает количество соединений, которые были прерваны из-за того, что клиент не закрыл соединение должным образом. Большое количество прерванных клиентов может указывать на ряд причин:

• Задержка и дрожание сети, вызывающие таймауты
• Ограничения мощности сервера, приводящие к отклонению соединения
• Конфликт за ресурсы между запросами
• Неэффективность из-за длительных запросов
• Неправильные настройки в настройках MySQL
• Ошибки приложения, приводящие к преждевременному отключению

Подробнее об прерванных клиентах

5. Загрузка ЦП

ЦП — это мозг вашего сервера. Он выполняет команды и вычисления, которые позволяют вашей базе данных хранить, извлекать, изменять и удалять данные. Внимательное наблюдение за использованием ЦП помогает гарантировать, что сервер имеет достаточную вычислительную мощность для обработки рабочей нагрузки. Высокая загрузка ЦП может быть явным признаком того, что перегруженный сервер пытается справиться с предъявляемыми к нему требованиями.

Вот несколько общих рекомендаций по использованию ЦП:

• 50-70 % устойчиво — на этом уровне ваш процессор эффективно справляется с умеренной и тяжелой рабочей нагрузкой, но еще остается некоторый запас для пиковых нагрузок. Это нормальный диапазон для серверов при нормальной работе.

• 70–90% устойчиво — когда загрузка ЦП постоянно попадает в этот диапазон, это указывает на высокую рабочую нагрузку, которая оставляет ограниченное пространство для обработки пиковых нагрузок. Вам следует внимательно следить за сервером.

• Устойчиво более 90 % — это явный индикатор того, что сервер приближается к своей мощности или исчерпал ее. Вероятны заметные проблемы с производительностью, включая медленное время ответа на запросы и потенциальные тайм-ауты. Крайне важно выяснить причину и соответствующим образом провести оптимизацию или масштабировать ресурсы.

Примечание: Случайные превышения этих пороговых значений не обязательно указывают на проблему, поскольку базы данных предназначены для обработки переменных нагрузок. Ключевое слово устойчиво. Постоянное интенсивное использование является признаком того, что ваш сервер находится под значительной нагрузкой.

6. Использование оперативной памяти

ОЗУ — ключевой ресурс для баз данных, поскольку в нем хранятся активные данные и индексы, что обеспечивает быстрый доступ и эффективную обработку запросов. Правильное управление использованием оперативной памяти гарантирует, что база данных сможет эффективно обрабатывать рабочие нагрузки, оптимизируя как операции извлечения данных, так и операции манипулирования ими.

Вот несколько общих рекомендаций по использованию оперативной памяти:

• Загрузка  – этот диапазон обычно считается безопасным и указывает на то, что имеется достаточно памяти как для текущих операций базы данных, так и для дополнительных пиков рабочей нагрузки.

• Загрузка 70-85% — когда использование оперативной памяти постоянно попадает в этот диапазон, это означает, что база данных эффективно использует доступную память, но начинает достигать порога для тщательного мониторинга. . Пребывание в этом диапазоне в часы пик может ограничить буфер для обработки внезапного увеличения спроса.

• Загрузка 85–90% — в этом диапазоне сервер приближается к своему объему памяти. Высокое использование памяти может привести к увеличению количества дисковых операций ввода-вывода, поскольку система начинает обменивать данные на диск и с него. Считайте это предупреждающим знаком о том, что необходимо оптимизировать рабочую нагрузку или расширить физическую память сервера.

• >95 % использования – использование ОЗУ на уровне 95 % или выше является критически важным и может привести к проблемам с производительностью. На этом уровне сервер может часто прибегать к замене, что приводит к серьезному замедлению работы и потенциально вызывает таймауты для клиентских приложений. С вашей стороны требуются немедленные действия.

7. Использование свопа

Пространство подкачки используется, когда физическая оперативная память вашей базы данных полностью используется, что позволяет системе выгрузить некоторые из менее часто используемых данных в дисковое хранилище. Хотя этот механизм является полезным буфером против ошибок нехватки памяти, использование SWAP может серьезно повлиять на производительность из-за значительно более медленного времени доступа по сравнению с RAM.

В идеале сервер MySQL должен использовать SWAP от низкого до минимального уровня. Это указывает на то, что база данных работает в пределах доступной оперативной памяти.

Высокое использование SWAP — это красный флаг, указывающий на то, что физической памяти сервера недостаточно для его рабочей нагрузки, что заставляет его зависеть от дискового пространства для рутинных операций с данными. Вам следует немедленно принять меры для решения этой проблемы, оптимизировав требования к памяти приложения или увеличив объем оперативной памяти сервера.

8. Операций ввода/вывода в секунду (IOPS)

Показатель «Операций ввода-вывода в секунду» (IOPS) показывает, насколько интенсивно ваша база данных взаимодействует с базовой системой хранения данных, т. е. с диском. Высокие уровни IOPS означают большую нагрузку данных, передаваемых на носитель и обратно, что, хотя и указывает на загруженность базы данных, также может указывать на потенциальные узкие места в производительности диска.

Некоторые ключевые факторы, влияющие на IOPS, включают:

• Тип носителя данных: твердотельные накопители обычно превосходят жесткие диски по скорости
• Конфигурации RAID, которые можно оптимизировать для операций чтения или записи
• Особые требования к рабочей нагрузке базы данных, будь то интенсивное чтение или интенсивная запись
• Уровень параллелизма и эффективность стратегий кэширования

Комплексная стратегия Releem по управлению базами данных

Подход Releem к мониторингу производительности MySQL заключается в том, чтобы внимательно следить за важными деталями. Эта стратегия включает в себя тщательное отслеживание 8 упомянутых показателей — задержки MySQL, пропускной способности, медленных запросов, прерванных клиентов, ЦП, ОЗУ, использования SWAP и IOPS — и все это в рамках метода RED. Интегрируя этот мониторинг в рамках проверок работоспособности, проводимых два раза в день (19 показателей!), Releem помогает вашей базе данных достигать и поддерживать высокий уровень производительности, надежности и масштабируемости.

Помимо простого отслеживания производительности MySQL, Releem идет еще дальше, предлагая индивидуальные предложения по настройке, направленные на устранение любых проблем, обнаруженных во время мониторинга. Мы называем эту функцию автопилотом для MySQL. Например, если у вас возникли проблемы с высокой задержкой, Releem предоставит полезную информацию, которая поможет вернуть ваши показатели задержки в соответствие. Наша конечная цель — устранить необходимость ручного контроля с помощью мощного, интуитивно понятного программного обеспечения, которое справится со всеми сложностями управления базами данных, о которых вам не хотелось бы беспокоиться.

Releem обладает широкой совместимостью, поэтому независимо от того, используете ли вы Percona, MySQL или MariaDB для своей системы управления базами данных, Releem может вам помочь. Ознакомьтесь с официальным списком поддерживаемых систем здесь.

Для более подробного изучения каждой метрики и рекомендаций по мониторингу и оптимизации базы данных MySQL посетите сайт Releem.com.