Access-SQL: внутреннее соединение с несколькими таблицами
При работе с несколькими взаимосвязанными таблицами в базе данных Access возникает необходимость извлечения данных из нескольких источников без проблем. Эффективный подход — использовать внутренние соединения, которые позволяют извлекать данные из нескольких таблиц на основе совпадающих значений.
Чтобы получить определенные значения, охватывающие несколько таблиц, можно использовать следующий запрос:
SELECT tblOjt.ID, tblStudent.Lastname, tblStudent.Firstname, tblStudent.Middlename, tblCourse.Coursename, tblCompany.CompanyName, tblAddressee.AddresseeName, tblOjt.DateAdded, tblOjt.DateStarted, tblOjt.DateEnded, tblOjt.OjtHours FROM ((tblOjt INNER JOIN tblStudent ON tblOjt.StudentID = tblStudent.ID) INNER JOIN tblCourse ON tblStudent.Course = tblCourse.ID) INNER JOIN tblCompany ON tblOjt.CompanyID = tblCompany.ID) INNER JOIN tblAddressee ON tblOjt.AddresseeID = tblAddressee.ID;
Этот запрос гарантирует, что строки из таблицы tblOjt сопоставляются с соответствующими строками в tblStudent, tblCourse, tblCompany и tblAddressee на основе общих столбцов (studentID, Course , идентификатор компании и идентификатор адресата соответственно). Результаты обеспечивают консолидированное представление нужных данных, предоставляя представление о деятельности OJT (обучение без отрыва от работы) по многим аспектам.
Синтаксис внутренних объединений в Access-SQL следующий:
SELECT column1, column2, ... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column INNER JOIN table3 ON table2.column = table3.column ...;
Обратите внимание, что ключевое слово INNER JOIN используется для указания типа соединения, за которым следуют целевая таблица и критерии соответствия. Несколько объединений можно объединить в цепочку для получения данных из еще большего количества таблиц, используя один и тот же синтаксис. Эти несколько операторов соединения заключены в круглые скобки, чтобы обеспечить правильное выполнение.
Эффективно используя внутренние соединения, разработчики могут беспрепятственно извлекать данные из нескольких взаимосвязанных таблиц в базе данных Access, получая полное понимание взаимосвязей данных и открывая ценную информацию. .
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3