производительность встроенных типов: оценка интегральной арифметики против арифметики с плавающей точкой

арифметической арифметической точки с плавающей точкой, которые когда-то были значимыми, но уменьшены на современных системах. Integer

Исторически, операции с плавающей точкой могут быть особенно медленными, чем целочисленные аналоги. Однако на современных компьютерах это расхождение минимально. Современные процессоры обычно обрабатывают арифметику с плавающей точкой в ​​пределах порядка целочисленной арифметики с полной аппаратной поддержкой. Этот разрыв дополнительно сужена, поскольку мобильные устройства требуют повышенной вычислительной мощности.

различных размерных целых типов

процессоров обычно работают наиболее эффективно на целых числах их собственного размера слова. На современных архитектурах 32-разрядные операции могут быть быстрее, чем 8 или 16-битные аналоги. Однако 16-битные данные потребляют меньше памяти, которая может снизить стоимость задержки более медленных операций. Однако реализация эффективного векторного кода требует тщательной оптимизации.

Причины различий в производительности

] вариации производительности возникают из двух основных факторов:

Пользовательский спрос:

• заключение
, в то время как существуют встроенные различия в типах. Однако в требовательных сценариях или при нацеливании на устройства с низким содержанием мощности понимание этих нюансов может информировать усилия по оптимизации.
• ]