«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Методы оптимизации производительности Java

Методы оптимизации производительности Java

Опубликовано 8 ноября 2024 г.
Просматривать:468

Java Performance Optimization Techniques

Привет ?
Вы можете найти полную публикацию о методах оптимизации производительности Java

1. Обзор

Оптимизация производительности кода имеет решающее значение для успеха вашего профиля. Знаете ли вы, что исследование Akamai показало, что 57% онлайн-потребителей покидают веб-сайт, если загрузка страницы занимает более 3 секунд? В этом посте вы узнаете, как оптимизировать код Java и повысить производительность кода.

2. Виртуальные потоки

Не говорите больше OutOfMemoryError: невозможно создать новый собственный поток. Ошибка.

Виртуальные потоки Java, представленные в Java 19, могут значительно повысить производительность вашего проекта.

В предыдущих выпусках Java был только один тип потока (классические потоки), при создании классического потока выделяется поток ОС, а количество потоков ограничивается потоками ОС.

Начиная с JDK 19, вы можете создавать виртуальные потоки, которые намного легче потоков ОС, а также создавать и запускать тысячи виртуальных потоков в приложении.

Чтобы включить виртуальные потоки в приложении Spring Boot, добавьте следующий код в файл application.properties.

spring.threads.virtual.enabled=true

3. Ленивая загрузка

Множество проблем с производительностью возникает из-за получения ненужных данных.

Рекомендуется загружать объекты только при необходимости.

Например, вы можете использовать FetchLazy в Hibernate, но всегда помните, что соответствующая стратегия выборки зависит от конкретного варианта использования, с которым вы имеете дело.

выборка = FetchType.LAZY

4. Кэш

Сведите к минимуму доступ к диску за счет кэширования часто используемых данных. Используя правильные методы кэширования, вы можете уменьшить задержку, избежать перегрузки сети и повысить доступность контента.

Среда Spring обеспечивает поддержку различных поставщиков кэша, включая, помимо прочего, Redis, Caffeie, Cache2k и т. д....

5. Избегайте GenerationType.TABLE

При выборе стратегии генерации ключей в JPA важно выбрать ту, которая лучше всего подходит для используемой вами базы данных.
ТипПоколения.TABLE

Избегайте использования GenerationType.TABLE из-за снижения производительности. Каждый раз, когда требуется первичный ключ, выполняется оператор LOCK, а также выбор и обновление таблицы последовательности.
ТипПоколения.IDENTITY

GenerationType.IDENTITY лучше всего подходит для MySQL, поскольку MySQL использует поля с автоинкрементом, и GenerationType.IDENTITY хорошо с этим работает.
ТипПоколения.ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ

GenerationType.SEQUENCE обычно используется с PostgreSQL и Oracle. Обе базы данных поддерживают последовательности, которые представляют собой объекты базы данных, генерирующие последовательность уникальных чисел.

6. Кэш плана запроса

Кэш плана запросов Hibernate — это ключевая функция, которая может повысить производительность вашего приложения.

Когда спящий режим выполняет запрос JPQL, необходимо сгенерировать соответствующий запрос SQL. Этот процесс включает в себя синтаксический анализ запроса в абстрактном синтаксическом дереве, преобразование дерева в запрос SQL и, наконец, сопоставление результата обратно с объектами Java.

После завершения этого процесса спящий режим кэширует процесс, чтобы не нужно было выполнять эти шаги снова для того же запроса.

Чтобы включить и настроить кеш плана запроса, используйте следующий код:

hibernate.query.plan_cache_max_size=2048 # Максимальное количество планов запросов в кеше
hibernate.query.plan_parameter_metadata_max_size=128 # Максимальный размер планов запросов с метаданными параметров

7. Заключение

Оптимизация производительности кода Java необходима для создания быстрых и отзывчивых приложений.

Используя современные функции, такие как виртуальные потоки, реализацию отложенной загрузки, эффективные стратегии кэширования и оптимизацию операций с базой данных, вы можете значительно повысить производительность своего приложения.

Заявление о выпуске Эта статья воспроизведена по адресу: https://dev.to/mohamed_kramti/java- Performance-optimization-techniques-45d1?1. Если есть какие-либо нарушения, свяжитесь с [email protected], чтобы удалить их.
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3