«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Почему импорт Numpy Limit Multiprocessing к одному ядру?

Почему импорт Numpy Limit Multiprocessing к одному ядру?

Опубликовано в 2025-02-07
Просматривать:387

Why Does Importing Numpy Limit Multiprocessing to a Single Core?

Влияние импорта Numpy на многопроцессорное основное назначение

Введение:

Дополнительные соображения:

. Этот подход не оказывает существенного влияния О производительности Numpy, но эффекты могут варьироваться в зависимости от конкретных машин и задач. Перед запуском скрипта.

во время компиляции измените openblas makefile.rule, чтобы включить no_affinity = 1. ]

, применяя эти решения, мультипроцесса может эффективно распространять процессы работников по нескольким ядрам, Решение первоначальной проблемы основной кластеризации и улучшения характеристик параллелизации.

]

Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3