Понимание ошибки: «ValueError: невозможно переиндексировать из повторяющейся оси»

В pandas «ValueError: невозможно переиндексировать из дубликата «ось» встречается при попытке переиндексации или присвоения данных по оси, содержащей повторяющиеся значения. Эта проблема возникает при объединении или назначении данных столбцу/строке, которая имеет повторяющиеся значения индекса.

Применение концепции к примеру

В приведенном примере пользователь пытается установить значение индекса «суммы» в сумму всех столбцов в affinity_matrix DataFrame. Однако возникает ошибка, поскольку в affinity_matrix.columns имеется повторяющееся значение, которое не отображается в данном фрагменте кода.

Это повторяющееся значение создает конфликт при попытке переиндексации или присвоения данных по столбцам. ось. Чтобы решить эту проблему, перед выполнением таких операций необходимо убедиться, что значения индекса в DataFrame уникальны.

Тестирование на упрощенном примере

Давайте воспользуемся упрощенным примером пример для дальнейшей иллюстрации ошибки:

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(35).reshape(5, 7)
df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))
df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)  # Assume that 'sums' is already an index value

# This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value

Ошибка возникает, поскольку DataFrame "df" уже имеет значение индекса "sums" в строках и пытается создать новое значение индекса с тем же именем приводит к дублированию оси.

Вывод

Ошибка «ValueError: невозможно переиндексировать из повторяющейся оси» служит напоминанием о необходимости обеспечения уникальности. значений индекса в DataFrame. Невыполнение этого требования может привести к проблемам при выполнении операций по определенным осям, таких как переиндексация или присвоение данных.