«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как правильно обрабатывать файлы CSV с границами пробелов?

Как правильно обрабатывать файлы CSV с границами пробелов?

Опубликовано 21 декабря 2024 г.
Просматривать:413

How to Handle CSV Files with Whitespace Boundaries Correctly?

Проблема чтения CSV с помощью Scanner()

При чтении файла CSV с помощью Scanner() часто возникают проблемы с текстом, содержащим пробелы перемещается на следующую строку. Это происходит потому, что Scanner следует за границами пробелов.

Неправильная обработка CSV при использовании Scanner()

Приведенный фрагмент кода использует Scanner() для чтения и обработки CSV-файла. Однако он неправильно обрабатывает строки с пробелами. Например, в строке CSV «адрес 1, адрес 2» пробел между «адресом 1» и запятой приводит к разделению строки на несколько строк.

Рекомендации по синтаксическому анализу CSV

При работе с файлами CSV важно учитывать следующее. рекомендации:

  • Неправильные анализаторы CSV дают неверные результаты: Многие анализаторы CSV в Интернете неправильно реализуют кавычки, экранирование и другие аспекты, что приводит к неправильному выводу.
  • Используйте надежные библиотеки CSV: Чтобы избежать этих проблем, используйте хорошо зарекомендовавшие себя библиотеки CSV, такие как opencsv, Ostermiller Java Utilities или Apache Commons CSV.
  • Следуйте CSV RFC: Если вы настаиваете на создании собственного анализатора, внимательно изучите официальный RFC для CSV, чтобы обеспечить правильную реализацию.

В данном конкретном случае следующие пункты подчеркивают неправильные обработка:

  • Файлы CSV могут содержать пробелы между разделителями и значениями (в кавычках).
  • Scanner() разделяет входные данные на основе границ пробелов, что неверно для анализа CSV.
  • Чтобы правильно прочитать CSV-файл, вам следует рассмотреть возможность использования более подходящей библиотеки синтаксического анализатора CSV.
Заявление о выпуске Эта статья перепечатана по адресу: 1729747140. Если есть какие-либо нарушения, свяжитесь с [email protected], чтобы удалить их.
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3