глубоко понимать группу с помощью x, y -оператора в SQL

Group by x оператор в SQL используется для групповых записей на основе общего значения указанного столбца x. Чтобы расширить эту концепцию, Group By x, y представляет более тонкую гранулирующую группировку, где записи сгруппируются не только на значениях в столбце X, но и на значениях в столбце Y.

, как работать

этот пакет эффективно делит данные на разные наборы. Каждый набор содержит записи, которые имеют одинаковое значение для x и y. Например:

]
• группа по субъекту классифицируйте данные на основе уникальных значений в столбце .
]
• Group By Suptment, Semester далее делит эти группы в соответствии с уникальной комбинацией значений в subject и Semester .
]

Пример

рассмотрим следующее subject_selection таблица:

 --------- ---------- ---------- 
| Subject | Semester | Attendee |
 --------- ---------- ---------- 
| ITB001  |        1 | John     |
| ITB001  |        1 | Bob      |
| ITB001  |        1 | Mickey   |
| ITB001  |        2 | Jenny    |
| ITB001  |        2 | James    |
| MKB114  |        1 | John     |
| MKB114  |        1 | Erica    |
 --------- ---------- ---------- 

применить Группа по субъекту для групповых субъектов и вычислить количество участников:

select Subject, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject

Выход:

 --------- ------- 
| Subject | Count |
 --------- ------- 
| ITB001  |     5 |
| MKB114  |     2 |
 --------- ------- 

расширить Group By Supty, Semester :

select Subject, Semester, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject, Semester

Выход:

 --------- ---------- ------- 
| Subject | Semester | Count |
 --------- ---------- ------- 
| ITB001  |        1 |     3 |
| ITB001  |        2 |     2 |
| MKB114  |        1 |     2 |
 --------- ---------- ------- 

этот результат показывает, что три студента взяли ITB001 в первом семестре, два студента взяли ITB001 во втором семестре, а два студента взяли MKB114 в первом семестре.

, группируя несколько столбцов, вы можете извлечь более конкретные идеи и более подробно проанализировать данные.