«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Почему `pprof` Go и Docker Stats сообщают о разном использовании памяти?

Почему `pprof` Go и Docker Stats сообщают о разном использовании памяти?

Опубликовано 22 декабря 2024 г.
Просматривать:829

Why Do Go\'s `pprof` and Docker Stats Report Different Memory Usage?

Несоответствие использования памяти между Go Tool Pprof и статистикой Docker

При использовании Go 1.11 вы можете столкнуться с несоответствием в использовании памяти, о котором сообщает Go инструмент pprof (runtime.MemStats.sys) и статистика докера. Статистика Docker использует cgroups для получения информации об использовании памяти, включая кэш страниц и размер резидентного набора (RES). С другой стороны, pprof отображает нечеткое значение использования памяти, что затрудняет прямое сравнение между ними.

Понимание использования памяти cgroups

cgroups предоставляют способ для ограничения и отслеживания использования ресурсов внутри контейнера. Метрика use_in_bytes в cgroups включает как память, используемую процессом, так и кэшированную память. Если контейнер читает файлы из хост-системы, память, кэшированная ядром, также будет учитываться в use_in_bytes.

Освобождение памяти в Docker

Если контейнер достигает своего предел памяти, Docker пытается освободить неиспользуемую память. Это не похоже на ошибку OOM, которая возникает, когда вся память использована.

Способы ограничения использования памяти

Чтобы контролировать использование памяти Docker-контейнером, вы можно указать ограничение памяти в команде запуска docker или в файле docker-compose.yml с помощью mem_limit параметр.

Вывод

Расхождение в отчетах об использовании памяти между pprof и статистикой docker возникает из-за разных способов измерения использования памяти. cgroups, используемый статистикой Docker, включает в свои расчеты память файлового кэша, а pprof представляет значение нечеткости без учета кеша. Управляя ограничениями памяти через контрольные группы, вы можете предотвратить неконтролируемый рост памяти в ваших контейнерах.

Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3