ТЛ;ДР

В этом посте мы обсуждаем наш подход к управлению базой данных PostgreSQL с помощью GORM и Atlas в среде совместной разработки. Мы выбрали этот технологический стек из-за его расширенных функций, надежного управления схемами и простой интеграции. GORM упрощает взаимодействие с PostgreSQL и автоматизирует миграцию, а Atlas управляет версиями схемы и обеспечивает согласованность между средами. Практический пример можно найти в этом базовом репозитории примеров.

Введение

В нашем недавнем проекте мы столкнулись с проблемой реализации надежного и эффективного решения для работы с базами данных на Go для управления PostgreSQL. Это потребовало от нас найти инструмент, который не только легко интегрировался бы с PostgreSQL, но также использовал преимущества производительности и функций параллелизма Go.

Одним из важнейших аспектов этой реализации была разработка стратегии миграции, которая могла бы поддерживать несколько разработчиков, одновременно работающих над миграцией и изменениями схемы.

Этот подход не только должен был обеспечить целостность и согласованность нашей базы данных, но также должен был способствовать бесперебойному сотрудничеству всей нашей команды разработчиков.

В этом посте мы углубимся в стратегии и методы, которые мы использовали для решения этих проблем, обеспечивая бесперебойный и эффективный рабочий процесс. Независимо от того, являетесь ли вы частью небольшой команды или более крупной организации, эти идеи могут помочь вам оптимизировать процесс разработки базы данных.

Определение проблем и требований

PostgreSQL известен своим строгим соблюдением стандартов SQL, что может сделать миграцию схем более точной, но и более требовательной. Основная проблема, связанная с нашей проблемой, заключается в следующем:

Транзакционный DDL: PostgreSQL поддерживает транзакционный DDL, позволяя откатить изменения схемы, если что-то пойдет не так. Это требует тщательного планирования, чтобы гарантировать, что миграция не нарушит целостность транзакций.

Строгая проверка типов: строгое соблюдение типов в базе данных означает, что изменения схемы необходимо тщательно планировать, чтобы избежать несоответствия типов или проблем с целостностью данных.

Последовательность во всех средах: обеспечение согласованности сред разработки, промежуточной подготовки и производства имеет решающее значение. Набор функций PostgreSQL часто требует сложных инструментов для управления конфигурациями, специфичными для конкретной среды.

Одновременные изменения схемы: поскольку над одной и той же схемой работают несколько разработчиков, обеспечение того, чтобы изменения не конфликтовали и не вызывали неожиданное поведение, является серьезной проблемой, особенно при использовании расширенных функций PostgreSQL.

Управление зависимостями: зависимости PostgreSQL, такие как внешние ключи, триггеры и ограничения, требуют тщательного управления во время изменений схемы, чтобы предотвратить нарушение зависимостей.

Ключом к преодолению этих проблем является использование ORM наряду с надежной стратегией миграции и четко определенным циклом разработки.

Стек

Этот стек использует сильные стороны каждого компонента для создания надежного и эффективного решения для баз данных, которое поддерживает совместную разработку и удовлетворение сложных требований приложений.

GORM — это довольно удобное название ORM для GO

GORM упрощает управление схемой за счет поддержки автоматической миграции, что упрощает управление версиями базы данных.

Он предлагает широкий спектр функций, включая обработку ассоциаций, предварительную загрузку и быструю загрузку, что повышает производительность разработчиков.

PostgreSQL предлагает богатый набор функций, таких как поддержка сложных типов данных, полнотекстовый поиск и JSONB, что делает его подходящим для сложных приложений.

Известный своей надежностью и высокой производительностью, PostgreSQL идеально подходит для обработки больших наборов данных и сложных запросов.

Как широко используемая база данных с открытым исходным кодом, PostgreSQL пользуется сильной поддержкой сообщества и множеством расширений.

Atlas — это современный инструмент управления схемой базы данных, который обеспечивает декларативный способ управления схемами баз данных и миграциями.

"Терраформ, но для миграции баз данных"

Atlas поддерживает совместный рабочий процесс, что позволяет нескольким разработчикам одновременно работать над изменениями базы данных без конфликтов.

Он хорошо интегрируется с проектами Go, обеспечивая плавное управление схемой вместе с вашим приложением на основе Go.

Собрать их всех вместе?

Единый уровень данных: GORM действует как мост между вашим приложением Go и PostgreSQL, преобразуя структуры данных Go в таблицы и запросы базы данных. Эта интеграция позволяет разработчикам работать с данными привычным объектно-ориентированным способом, используя при этом мощные функции PostgreSQL.

Управление схемой с помощью Atlas: Atlas дополняет GORM, предоставляя декларативный подход к управлению схемой. Это гарантирует, что схемы базы данных согласованно поддерживаются в различных средах, сводя к минимуму расхождения и ошибки, допускаемые вручную.

Параллельная миграция: Atlas позволяет нескольким разработчикам одновременно работать над изменениями схемы, предоставляя рабочий процесс миграции с контролем версий. Это гарантирует, что изменения отслеживаются и плавно интегрируются, снижая риск конфликтов.

Автоматическая миграция с GORM: функция автоматической миграции GORM работает в тандеме с Atlas, чтобы упростить применение изменений схемы. Эта автоматизация снижает затраты на ручное написание и применение миграций, делая процесс разработки более эффективным.

Использование сильных сторон PostgreSQL: GORM и Atlas позволяют приложению полностью использовать расширенные возможности PostgreSQL, такие как сложные запросы и индексирование. Это гарантирует, что приложение останется производительным и надежным даже при масштабировании.

Согласованность сред: благодаря использованию Atlas для управления схемами среды разработки, промежуточной и производственной среды остаются согласованными. Такая согласованность помогает предотвратить непредвиденные проблемы при развертывании изменений в разных средах.

Простота использования: сочетание GORM, PostgreSQL и Atlas упрощает операции с базами данных, позволяя разработчикам больше сосредоточиться на создании функций, а не на управлении сложностями базы данных.

Гибкость и расширяемость: с помощью этого стека разработчики могут легко расширять и адаптировать свою схему базы данных по мере развития приложения, поддерживая как текущие потребности, так и будущий рост.

Заключение

Разобраться в сложностях управления базами данных в среде совместной работы может быть непросто, но при наличии правильных инструментов и стратегий это становится выполнимой и даже полезной задачей. Используя GORM, PostgreSQL и Atlas, мы создали надежное и эффективное решение, которое не только улучшает рабочий процесс разработки, но также обеспечивает согласованность и производительность нашего приложения.

Для тех, кто хочет увидеть нашу установку в действии, я сделал здесь пример репозитория. Не стесняйтесь изучить его для практической демонстрации того, как GORM, PostgreSQL и Atlas могут эффективно работать вместе.

Если вы зашли так далеко, спасибо, что нашли время прочитать этот пост? Если у вас есть какие-либо вопросы или вы хотите поделиться своим опытом, свяжитесь с нами или оставьте комментарий ниже!