getattr против getattribute в Python
Понимание разницы между __getattr__ и __getattribute__ имеет решающее значение при работе с объектами Python. Оба метода предназначены для управления извлечением атрибутов из объекта, но они выполняют разные функции и имеют конкретные варианты использования.
Классы нового стиля
Прежде чем углубляться в различия между __getattr__ и __getattribute__ стоит уточнить концепцию «классов нового стиля». В Python существует два типа классов: нового стиля и старого стиля. Классы нового стиля — это те, которые явно или неявно наследуются от объектного класса, тогда как классы старого стиля — это классы в Python 2.x, для которых не определен базовый класс. Однако это различие не имеет отношения к выбору между __getattr__ и __getattribute__. вызывается при доступе к атрибуту, которого нет в словаре объекта или ни в одном из его базовых классов. Он позволяет реализовать резервный механизм получения атрибутов, которых нет в самом объекте. Этот метод обычно используется для обеспечения динамического доступа к атрибутам, например, в сценариях метапрограммирования.
__getattribute__, с другой стороны, вызывается при доступе к любому атрибуту объекта, независимо от того, существует ли он. Он вызывается перед проверкой словаря или базовых классов объекта. Реализация __getattribute__ может быть сложной, поскольку требует осторожного обращения, чтобы предотвратить бесконечную рекурсию.Когда использовать getattr или getattribute
Подводя итог, __getattr__ следует использовать, когда вы хотите обрабатывать поиск отсутствующих атрибутов, предоставляя резервный механизм. __getattribute__, хотя и более универсален, может быть более сложным для правильной реализации и обычно не является необходимым для большинства практических целей.
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3