Сравнение значений с плавающей точкой с точностью сохранения

сравнение с плавающей точкой создает проблему из-за потери точности. Просто сравнивать удвоение или поплавки, используя ==, ненадежно.

сравнение на основе Эпсилона

один подход включает в себя использование порога Epsilon (ε) для учета точной потери:

bool CompareDoubles2(double A, double B) {
  double diff = A - B;
  return (diff  
, однако, этот подход может быть неэффективным. 
 
  контекстно-зависимые соображения  
 
 выбор метода сравнения зависит от контекста и ожидаемых значений. Рассмотрим следующие потенциальные подводные камни: 
 

• , предполагая a == b и b == c подразумевает a == c.
• , используя один и тот же эпсилон для разных единиц измерения. function.
• стандартный epsilon

std :: numeric_limits :: epsilon () представляет разницу между 1,0 и следующим значением, представленным двойным. Его можно использовать в сравнении функций, но только если ожидаемые значения меньше 1.

] использование двойных для удержания целочисленных значений может привести к правильной арифметической, так как доля или значения за пределами диапазона целого числа. Например, 4.0/2.0 будет равным 1,0 1.0. ]