Эффективное использование MySQLDB SSCursor для больших наборов результатов.

При обработке огромных наборов результатов, включающих сотни тысяч и более строк, становится возможным эффективное управление памятью. ключевой. Таким образом, MySQLDB SScursor (потоковый курсор выбора) становится подходящим инструментом для минимизации потребления памяти.

Различие между Fetchall() с базовым курсором и SSCursor

Вопреки распространенному мнению, выполнение fetchall() из SScursor потребляет больше памяти, чем из базового курсора. Это связано с тем, что SScursor постепенно извлекает результаты с сервера порциями, а fetchall() загружает весь набор результатов в память. Следовательно, использование fetchall() становится нелогичным для сценариев с ограниченным объемом памяти.

Итерация результатов с помощью SSCursor

Для эффективной потоковой передачи результатов из SScursor построчно на основе строк используйте следующий метод:

import MySQLdb.cursors
connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)

cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)

for row in cursor:
    print(row)

Этот метод перебирает набор результатов, не сохраняя все содержимое в памяти, потребляя минимум ресурсов.

Дополнительные оптимизации

• Ограничьте размер набора результатов, указав предложения WHERE или используя LIMIT.
• Используйте курсоры на стороне сервера, когда возможно.
• Используйте пакетную выборку для обработки результатов в группах.
• Рассмотрите альтернативные механизмы баз данных, такие как MyRocks MariaDB, которые предлагают эффективную обработку больших наборов результатов.