JSON — это популярный формат данных, используемый для хранения структурированных данных, и хранение объектов JSON в столбцах базы данных становится все более распространенным. MySQL предоставляет несколько методов извлечения данных из столбцов JSON, что упрощает запрос и фильтрацию данных на основе определенных полей.
Использование json_extract() (MySQL 5.7 и выше)
Для версий MySQL 5.7 и выше функция json_extract() предлагает удобный способ извлечения определенных значений из объектов JSON. Вот пример:
SELECT user_id, json_data FROM articles WHERE json_extract(json_data, '$.title') LIKE '%CPU%';
Этот запрос извлекает строки, в которых поле "title" в столбце JSON соответствует шаблону "%ПРОЦЕССОР%". Он вернет только первую строку из предоставленного примера таблицы.
Использование json_unquote() и json_contains() (MySQL 8.0 и выше)
В MySQL 8.0 и более поздних версиях , функцию json_unquote() можно использовать для удаления двойных кавычек из значений JSON, а функцию json_contains() можно использовать для проверки наличия определенного значения в объекте JSON. Вот альтернативный запрос:
SELECT user_id, json_data FROM articles WHERE json_unquote(json_value(json_data, '$.title')) LIKE '%CPU%';
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3