Наука о данных
Относится к области, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и различные системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных. Весь процесс включает извлечение, обработку и анализ данных для получения информации для использования в различных целях.
Жизненный цикл науки о данных
Это относится к различным этапам, которые обычно проходит проект по науке о данных: от его первоначального запуска, сбора данных, анализа и интерпретации для передачи результатов и идей.
Проекты по науке о данных обычно имеют схожий жизненный цикл, несмотря на их уникальность, поскольку они относятся к разным отраслям.
Процесс включает в себя:

1. Сбор данных
2. Подготовка данных
3. Исследование и визуализация
4. Эксперимент и прогнозирование
5. Рассказывание и коммуникация данных.

В этой статье я объясняю, как построить успешную карьеру в области науки о данных.
Советы по образованию
Наука о данных имеет множество специальностей, в основном статистика, информационные технологии, математика или наука о данных. Продолжаем изучать языки программирования, архитектуру баз данных и добавляем SQL/MySQL в «список дел по науке о данных». Сейчас самое время начать создавать профессиональные сети, ища связи в сообществах колледжей, ищите возможности стажировки, чтобы начать свою карьеру.
Навыки
В науке о данных навыки делятся на:
1.Технические навыки. Наиболее распространенные технические навыки в области науки о данных включают статистику, визуализацию данных, машинное обучение, статистический анализ и вычисления, математику и программирование.
2.Нетехнические навыки
Они относятся к личным навыкам и навыкам работы с людьми. Они включают:

i) Коммуникация: чтобы успешно получить опыт работы в области науки о данных, работодатели ожидают, что вы будете сообщать результаты извлечения и анализа данных членам команды и клиентам.

ii) Решение проблем: начинающим специалистам по данным нужен этот навык, чтобы продемонстрировать свою сильную деловую хватку. Они используют решение проблем для решения проблем и потенциальных проблем, мешающих росту команды или организации.
Поиск работы
В области науки о данных получить первую работу — непростая задача. Получение работы в области науки о данных может оказаться затруднительным, если вы не знаете, с чего начать. Многие люди просят совета. Некоторые вакансии в сфере ИТ предлагают должности стажеров, которые позволяют людям приобретать опыт на работе. Область науки о данных не входит в их число. Существует общий бережливый подход к командам специалистов по обработке данных, которые одновременно работают над несколькими бизнес-задачами. От специалистов по обработке данных часто ожидают независимости с первого дня.