Эффективный анализ файлов фиксированной ширины

Файлы фиксированной ширины создают трудности при анализе из-за их жесткой структуры. Чтобы решить эту проблему, можно использовать несколько подходов для эффективного извлечения данных из таких файлов.

Использование модуля struct

Модуль struct стандартной библиотеки Python предлагает краткую и быструю решение для анализа строк фиксированной ширины. Он допускает предопределенную ширину полей и типы данных, что делает его подходящим вариантом для больших наборов данных. Следующий фрагмент кода демонстрирует, как использовать структуру для этой цели:

import struct

fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw 
Разрез строк с оптимизацией во время компиляции
Разрез строк — еще один действенный метод анализа файлов фиксированной ширины . Хотя изначально метод, известный как «оптимизация времени компиляции», менее эффективен, он может значительно повысить производительность. Следующий код реализует эту оптимизацию:
def make_parser(fieldwidths):
    cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
    pads = tuple(fw 
Этот оптимизированный подход обеспечивает эффективность и удобочитаемость анализа файлов фиксированной ширины.