«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как я могу эффективно заполнить набор данных несколькими связанными таблицами с помощью SqlDataReader?

Как я могу эффективно заполнить набор данных несколькими связанными таблицами с помощью SqlDataReader?

Опубликовано 21 декабря 2024 г.
Просматривать:936

How Can I Efficiently Fill a DataSet with Multiple Related Tables Using SqlDataReader?

Заполнение набора данных несколькими таблицами с помощью SqlDataReader

При работе с набором данных, содержащим несколько таблиц со связями, крайне важно подумать о том, как эффективно заполнить набор данных, сохраняя при этом целостность данных. Хотя использование DataReader обеспечивает упрощенный подход, оно может вызвать проблемы при заполнении нескольких таблиц. Вот улучшенное решение, которое использует возможности DataReader при обращении к отношениям «один ко многим»:

Использование сопоставлений таблиц для нескольких запросов выбора

Чтобы заполнить набор данных несколькими таблицами с помощью DataReader, можно отправить несколько операторов выбора к серверу базы данных в одном запросе. Этот оптимизированный подход позволяет серверу эффективно обрабатывать запросы и устраняет необходимость в отдельных выполнениях. Однако по умолчанию таблицы, созданные в результате запросов, будут иметь автоматические имена (Table, Table1 и т. д.).

Чтобы сопоставить эти сгенерированные имена таблиц с конкретными таблицами в наборе данных, вы можете использовать свойство TableMappings SqlDataAdapter. Это свойство позволяет связать имена таблиц, используемые в запросе, с соответствующими таблицами в наборе данных. Вот пример:

SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(
    "SELECT * FROM Customers; SELECT * FROM Orders", connection);
adapter.TableMappings.Add("Table", "Customer");
adapter.TableMappings.Add("Table1", "Order");

adapter.Fill(ds);

При сопоставлении сгенерированных имен таблиц с «Клиент» и «Заказ» данные из запросов будут загружены в таблицы с соответствующими именами в наборе данных. Такой подход гарантирует, что соответствующие данные попадут в правильные таблицы, сохраняя при этом установленные связи.

Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3