Преобразование чисел в слова в системе лакхов/кроров: эффективный подход

Преобразование чисел в слова — распространенная задача в программировании, особенно в финансовые или бухгалтерские приложения. Хотя многие существующие решения включают в себя сложный код с множеством регулярных выражений и циклов, в этой статье представлен упрощенный подход, адаптированный к конкретным требованиям системы нумерации Южной Азии.

Эта система использует понятия «лахов» и «кроров». «для обозначения больших чисел. Лах представляет собой 100 000, а крор — 10 000 000. В отличие от западной системы нумерации, где в качестве разделителей используются запятые, в южноазиатской системе используются пробелы.

Для эффективного выполнения этого преобразования в следующем фрагменте кода используется одно регулярное выражение и устраняется необходимость в циклах:

const a = ['', 'one ', 'two ', 'three ', 'four ', 'five ', 'six ', 'seven ', 'eight ', 'nine ', 'ten ', 'eleven ', 'twelve ', 'thirteen ', 'fourteen ', 'fifteen ', 'sixteen ', 'seventeen ', 'eighteen ', 'nineteen '];
const b = ['', '', 'twenty', 'thirty', 'forty', 'fifty', 'sixty', 'seventy', 'eighty', 'ninety'];

function inWords (num) {
  if ((num = num.toString()).length > 9) return 'overflow';
  n = ('000000000'   num).substr(-9).match(/^(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{1})(\d{2})$/);
  if (!n) return;
  let str = '';
  str  = (n[1] != 0) ? (a[Number(n[1])] || b[n[1][0]]   ' '   a[n[1][1]])   'crore ' : '';
  str  = (n[2] != 0) ? (a[Number(n[2])] || b[n[2][0]]   ' '   a[n[2][1]])   'lakh ' : '';
  str  = (n[3] != 0) ? (a[Number(n[3])] || b[n[3][0]]   ' '   a[n[3][1]])   'thousand ' : '';
  str  = (n[4] != 0) ? (a[Number(n[4])] || b[n[4][0]]   ' '   a[n[4][1]])   'hundred ' : '';
  str  = (n[5] != 0) ? ((str != '') ? 'and ' : '')   (a[Number(n[5])] || b[n[5][0]]   ' '   a[n[5][1]])   'only ' : '';
  return str;
}
````

This code combines pre-defined arrays 'a' and 'b' to form various numerical representations. By utilizing a regular expression, it captures the different sections of the number (e.g., crores, lakhs, thousands, hundreds, and ones) and generates the appropriate words. Importantly, this approach is much more concise than the earlier solution presented.

To demonstrate the code's functionality, an HTML/JavaScript snippet can be used:

document.getElementById('number').onkeyup = function () {

document.getElementById('words').innerHTML = inWords(document.getElementById('number').value);

};