«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как я могу эффективно сравнить два огромных списка для различий?

Как я могу эффективно сравнить два огромных списка для различий?

Опубликовано в 2025-02-06
Просматривать:455

How Can I Efficiently Compare Two Massive Lists for Differences?

высокоэффективное сравнение обширных списков

]

Сравнение существенных списков (более 50 000 записей) для расхождений требует высокоэффективного метода для минимизации использования ресурсов и времени обработки. Стандартные подходы LINQ часто оказываются неадекватными для этой шкалы.

]

Использование кроме method

]

Метод , кроме , обеспечивает значительный повышение производительности. Следующий фрагмент кода демонстрирует его приложение:

]
var firstNotSecond = list1.Except(list2).ToList();
var secondNotFirst = list2.Except(list1).ToList();

этот подход резко улучшает вычислительную сложность от O (n * m) до O (M n), где M и N представляют размеры списка. Это переводится на значительное увеличение скорости.

]

консолидации результатов

]

простая функция может объединить результаты:

]
return !firstNotSecond.Any() && !secondNotFirst.Any();
]

обработка дублирующих элементов

]

очень важно понимать, что в отличие от некоторых методов LINQ, Метод , кроме , рассматривает дублирующие элементы в списке как отдельные экземпляры. Следовательно, дубликаты появятся только один раз на выходе. Такое поведение может повлиять на интерпретацию результатов в зависимости от ваших конкретных требований.

]
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3