Оценка стоимости функции Python len()
Встроенная функция len() в Python обычно используется для определения количества элементов внутри заданной структуры данных. Понимание временной сложности, связанной с len(), оказывается важным для эффективной оптимизации кода.
Временная сложность len()
Для огромного количества встроенных модулей Python включая списки, кортежи, строки, словари, наборы и массивы array.arrays, временная сложность len() составляет похвальную величину O(1). Это указывает на то, что операция выполняется в постоянное время, оставаясь независимой от фактической длины оцениваемой структуры данных. Другими словами, len() работает быстро независимо от количества элементов в структуре.
Эта замечательная эффективность обусловлена базовой реализацией этих типов данных в Python. Длина этих структур хранится как отдельный атрибут, что обеспечивает немедленный доступ без необходимости полного обхода.
Следовательно, использование len() для определения длины этих встроенных структур данных требует незначительных вычислительных затрат. накладные расходы, позволяющие быстро выполнять код, основанный на определении размеров структур данных.
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3