1. Создание карты для кэширования объекта

Кэширование объектов на карте может повысить производительность за счет уменьшения необходимости многократного извлечения данных из базы данных или других источников данных. С помощью Java Streams вы можете легко создать такой кеш.

Пример кода

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

class User {
    private int id;
    private String name;

    // Constructors, getters, setters
}

public class EntityCacheExample {
    public static void main(String[] args) {
        List users = List.of(
            new User(1, "Alice"),
            new User(2, "Bob"),
            new User(3, "Charlie")
        );

        Map userCache = users.stream()
            .collect(Collectors.toMap(User::getId, user -> user));

        System.out.println(userCache);
    }
}

В приведенном выше коде мы используем Collectors.toMap() для преобразования списка объектов User в карту, где ключом является идентификатор пользователя, а значением является сам объект User. Это эффективно создает кеш сущностей User.

Результат демо

{1=User{id=1, name='Alice'}, 2=User{id=2, name='Bob'}, 3=User{id=3, name='Charlie'}}

2. Создание вложенной карты

Вложенные карты могут быть полезны, когда вам нужно классифицировать данные по нескольким уровням. Например, вы можете сгруппировать пользователей по их отделу, а затем по их роли.

Пример кода

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

class User {
    private String department;
    private String role;
    private String name;

    // Constructors, getters, setters
}

public class NestedMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        List users = List.of(
            new User("HR", "Manager", "Alice"),
            new User("IT", "Developer", "Bob"),
            new User("IT", "Manager", "Charlie")
        );

        Map>> nestedMap = users.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment,
                Collectors.groupingBy(User::getRole)));

        System.out.println(nestedMap);
    }
}

Этот код демонстрирует, как использовать Collectors.groupingBy() для создания вложенной Карты. Внешняя Map группирует пользователей по отделам, а внутренняя Map дополнительно группирует их по ролям.

Результат демо

{HR={Manager=[User{name='Alice'}]}, IT={Developer=[User{name='Bob'}], Manager=[User{name='Charlie'}]}}

3. Создание карты с двумя значениями

Иногда вам может потребоваться сохранить несколько атрибутов для одного ключа на карте. Использование Карты
>
может быть эффективным решением.

Пример кода

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.AbstractMap.SimpleEntry;
import java.util.stream.Collectors;

class User {
    private int id;
    private String name;
    private int age;

    // Constructors, getters, setters
}

public class MapWithTwoValuesExample {
    public static void main(String[] args) {
        List users = List.of(
            new User(1, "Alice", 30),
            new User(2, "Bob", 25),
            new User(3, "Charlie", 35)
        );

        Map> userMap = users.stream()
            .collect(Collectors.toMap(User::getId, user -> 
                new SimpleEntry(user.getName(), user.getAge())));

        System.out.println(userMap);
    }
}

Здесь мы используем SimpleEntry для создания карты с двумя значениями — именем и возрастом — связанными с каждым идентификатором пользователя.

Результат демо

{1=Alice=30, 2=Bob=25, 3=Charlie=35}

4. Группировка и сопоставление

Совместное группирование и сопоставление может упростить сложные преобразования данных, например преобразование списка объектов в сгруппированную Карту, где каждая группа содержит определенные атрибуты.

Пример кода

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

class User {
    private String department;
    private String name;

    // Constructors, getters, setters
}

public class GroupingByMappingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List users = List.of(
            new User("HR", "Alice"),
            new User("IT", "Bob"),
            new User("HR", "Charlie")
        );

        Map> groupedMap = users.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment,
                Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toList())));

        System.out.println(groupedMap);
    }
}

В этом примере мы группируем пользователей по отделам, а затем сопоставляем объекты Пользователи с их именами, создавая Карту, где каждый отдел связан со списком имен.

Результат демо

{HR=[Alice, Charlie], IT=[Bob]}

5. Группировка по, сопоставление и сокращение

Сочетание группировки, сопоставления и сокращения позволяет эффективно агрегировать данные, например суммировать значения или находить максимальное значение в каждой группе.

Пример кода

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

class Transaction {
    private String type;
    private int amount;

    // Constructors, getters, setters
}

public class GroupingByMappingReducingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List transactions = List.of(
            new Transaction("Deposit", 100),
            new Transaction("Deposit", 200),
            new Transaction("Withdrawal", 50),
            new Transaction("Withdrawal", 30)
        );

        Map transactionSums = transactions.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getType,
                Collectors.reducing(0, Transaction::getAmount, Integer::sum)));

        System.out.println(transactionSums);
    }
}

В этом коде мы группируем транзакции по типу, сопоставляем их с суммами, а затем уменьшаем суммы, суммируя их. Результатом является карта, показывающая общую сумму для каждого типа транзакции.

Результат демо

{Deposit=300, Withdrawal=80}

6. Заключение

Эти продвинутые приемы Java Stream могут значительно повысить эффективность и читабельность вашего кода. Освоив эти методы, вы сможете легко решать сложные задачи по обработке данных. Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужны дополнительные разъяснения, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже!

Подробнее читайте на сайте: 5 продвинутых приемов Java Stream, которые вам нужно знать