«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Double vs. Decimal: Когда вы должны предпочесть двойник для представления реальных чисел?

Double vs. Decimal: Когда вы должны предпочесть двойник для представления реальных чисел?

Опубликовано в 2025-03-24
Просматривать:885

Double vs. Decimal: When Should You Prefer Double for Representing Real Numbers?

double vs. decimal: когда выплачивать двойные для реальных чисел

]

программисты часто сталкиваются с решением об использовании Double или десятичного для представления реальных чисел. В то время как Decimal может показаться очевидным выбором для его точности, понимание сильных сторон Double имеет решающее значение для эффективного и эффективного кода.

]

Преимущества double

]

Double предлагает несколько ключевых преимуществ по сравнению с десятичным :

]
    ]
  • Boost Performance: процессоры изначально обрабатывают операции с плавающей точкой (как те, которые используют double ), что приводит к более быстрым скоростям выполнения. ]
  • Expanded Range: double supports a significantly wider range of values ​​(-1.7e308 to 1.7e308) compared to decimal
  • (-79,228,162,514,264,337,593,543,950,336 to 79 228,162,514,264,337 593 543 950,335).
  • ] ] практические сценарии для double
  • ]
за пределами вычислительных интенсивных задач, таких как симуляции,

double доказывает полезным в различных приложениях: ] ]

Общее обработку реального числа:

, когда точное представление базы-10 не имеет решающего (например, нефинансовые расчеты), double обеспечивает более эффективное и достаточно точное решение.

]
  • операции базы данных: в контекстах базы данных, где скорость часто перевешивает экстремальную точность, double является подходящим выбором для численных вычислений.
  • Scientific Computing: Научные моделирование часто используют Double для представления чрезвычайно больших или небольших чисел с приемлемой точностью.
  • ]
  • адресация проблем с точностью с плавающей точкой ] ] очень важно признать потенциальную потерю точности с помощью арифметики с плавающей точкой:
  • ]
]

Ограничения представления: не все числа могут быть идеально представлены в

Double

.

    ]
  • , однако, в большинстве приложений в реальном мире эти ошибки остаются незначительными. Установление соответствующих уровней толерантности эффективно смягчает какое -либо существенное влияние. ]
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3