«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как определить сходство изображений с помощью расширения PHP GD?

Как определить сходство изображений с помощью расширения PHP GD?

Опубликовано 8 ноября 2024 г.
Просматривать:352

How Do I Determine Image Similarity Using PHP\'s GD Extension?

Определение сходства изображений с помощью расширения PHP GD

Сравнение изображений по их хешу MD5 — это простой и эффективный способ определить их равенство. Однако могут возникнуть ситуации, когда вместо этого вы захотите сравнить изображения визуально. Расширение PHP GD предоставляет ряд инструментов для манипулирования изображениями, включая возможность вычисления разницы между двумя изображениями.

Вычисление различий между изображениями

Чтобы вычислить разницу между двумя изображениями изображений, выполните следующие действия:

  1. Загрузите оба изображения с помощью imagecreatefrompng(), imagecreatefromjpeg() или других соответствующих функций.
  2. Используйте imagecompare(). Он принимает два изображения и возвращает значение разницы в процентах. Значение, близкое к 0, указывает на большое сходство, а большее значение указывает на большую разницу.
  3. При необходимости используйте функцию imagesavealpha() для сохранения прозрачности.

Создание Эффект луковой кожицы

Чтобы создать эффект луковой кожицы путем наложения двух изображений с прозрачностью 50 %, выполните следующие действия:

  1. Загрузите оба изображения, как описано выше.
  2. Создайте новое изображение тех же размеров, что и оригиналы.
  3. Скопируйте первое изображение на новое изображение с прозрачностью 50 %, используя imagecopymerge().
  4. Скопируйте второе изображение на новое изображение, опять же с прозрачностью 50 %, расположенное поверх первого изображения.
  5. Сохраните новое изображение с помощью imagepng(), imagejpeg() или другой подходящей функции.

Примечание: Функция imagecompare() сравнивает визуальное содержимое изображений, а не метаданные их файлов. Это обеспечивает более точное сравнение, чем хеширование, особенно для изображений с незначительными визуальными различиями, которые могут быть незаметны для человеческого глаза.

Заявление о выпуске Эта статья перепечатана по адресу: 1729146915. В случае каких-либо нарушений, пожалуйста, свяжитесь с [email protected], чтобы удалить ее.
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3