Определение оптимальных размеров ячеек гистограммы

При анализе данных гистограммы являются ценным инструментом для визуального представления распределения данных. Хотя создание гистограмм с помощью языков сценариев возможно, можно ли выполнить этот процесс непосредственно в SQL? Ответ — да, и следующий вопрос углубляется в эту тему.

Основная задача заключается в определении размеров интервалов гистограммы. В большинстве случаев цель состоит в том, чтобы сгруппировать данные в заранее определенные диапазоны для получения более информативного и полного представления. Представленный вопрос представляет собой SQL-запрос, который группирует данные по целочисленному столбцу, называемому «итого», но также отмечается, что результирующих строк слишком много, что затрудняет визуализацию распределения.

Решение заключается в группировании данных. в более крупные контейнеры. Для достижения этой цели исходный SQL-запрос можно изменить:

SELECT ROUND(total, -2) AS bucket,
       COUNT(*) AS count
FROM faults
GROUP BY bucket;

Функция ОКРУГЛ с отрицательным аргументом округляет «итого» значения до ближайшего предопределенного интервала. В данном случае интервал устанавливается равным -2, что означает округление до ближайших 100 (-2). При этом создаются ячейки с диапазонами [0–99], [100–199] и т. д.

Группировка данных по столбцу «корзины» эффективно объединяет значения, попадающие в каждый интервал, в результате чего более краткая и содержательная гистограмма. Вывод будет похож на пример, приведенный в вопросе:

 ------------ --------------- 
| total      | count(total)  |
 ------------ --------------- 
|    30 - 40 |            23 | 
|    40 - 50 |            15 | 
|    50 - 60 |            51 | 
|    60 - 70 |            45 | 
------------------------------

Этот метод обеспечивает простой метод создания гистограмм в SQL, даже если работа с числовыми данными. Указав соответствующие размеры интервалов, аналитики могут получить более четкое представление о распределении данных и принимать более обоснованные решения.