Преобразование списка списков в числовой массив

В Python распространенной задачей является манипулирование данными, хранящимися в списках списков. Иногда возникает необходимость преобразовать эти данные в структурированный формат, такой как массив Numpy, для эффективной обработки. Здесь мы обсуждаем различные подходы к выполнению этого преобразования, когда отдельные подсписки имеют разную длину.

1. Создание массива массивов

Подсписки различной длины можно хранить как массив массивов. Каждый подсписок преобразуется в массив Numpy, а затем эти массивы объединяются в более крупный массив:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

2. Создание массива списков

Массив списков можно создать, просто преобразуя список списков непосредственно в массив Numpy:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)

3. Выравнивание длин списков

Если желаемым результатом является массив Numpy с одинаковой длиной строк, подсписки могут быть дополнены значениями None:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi [None]*(length-len(xi)) for xi in x])

Каждый из этих подходов предоставляет способ преобразования списка списков различной длины в Массив Numpy, в зависимости от конкретных требований и желаемой структуры данных.