«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Паттерны параллелизма в Go; рабочие пулы и разветвление/разветвление

Паттерны параллелизма в Go; рабочие пулы и разветвление/разветвление

Опубликовано 6 ноября 2024 г.
Просматривать:885

Concurrency patterns in Go; worker pools and fan-out/fan-in

Go известен своей исключительной моделью параллелизма, но многие разработчики сосредотачиваются только на горутинах и каналах. Однако шаблоны параллелизма, такие как рабочие пулы и разветвление/разветвление, обеспечивают реальную эффективность.

В этой статье мы рассмотрим эти расширенные концепции, которые помогут вам максимизировать пропускную способность ваших приложений Go.

Почему параллелизм имеет значение

Параллелизм позволяет программам эффективно выполнять задачи, особенно при работе с такими задачами, как операции ввода-вывода, веб-запросы или фоновая обработка. В Go горутины предоставляют легкий способ управления тысячами одновременных задач, но без структуры вы можете столкнуться с узкими местами. Вот тут-то и появляются пулы рабочих и шаблоны разветвления/вхождения.

Рабочие пулы

Пулы рабочих позволяют вам ограничить количество горутин, назначая задачи фиксированным «воркерам». Это предотвращает переподписку, снижает потребление ресурсов и делает выполнение задач управляемым.


package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(id int, jobs 

В этом примере:

  • У нас есть три работника, которые одновременно обрабатывают задания.
  • Каждое задание передается работникам по каналам, а результаты собираются для обработки.

Схема разветвления/разветвления

Шаблон разветвления/разветвления позволяет нескольким горутинам обрабатывать одну и ту же задачу, а разветвление собирает результаты обратно в один вывод. Это полезно для разделения задач и последующего объединения результатов.


package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func workerFanOut(id int, tasks 

В приведенном выше коде:

  • Разветвление: мы создаем несколько горутин (воркеров), которые одновременно обрабатывают задачи.
  • Fan-In: после обработки результаты всех рабочих процессов можно объединить для дальнейшей обработки.

Шаблоны параллелизма можно применять для оптимизации веб-серверов, систем пакетной обработки или приложений, связанных с вводом-выводом. Использование таких шаблонов, как рабочие пулы и разветвление/вхождение, обеспечивает оптимальное использование ресурсов без перегрузки системы.

Следующие шаги, чтобы расширить свои знания:

  • Узнайте, как эти шаблоны можно распространить на другие задачи параллелизма.
  • Создайте веб-сервис, работающий в режиме реального времени, с рабочим пулом, управляющим запросами.

Ключ к успеху в параллелизме Go — это структура. Освоение этих шаблонов параллелизма повысит ваши навыки Go и поможет вам писать высокопроизводительные приложения.

Следите за обновлениями, чтобы узнать больше о Го в следующем посте!

Вы можете поддержать меня, купив мне книгу :)

Заявление о выпуске Эта статья воспроизведена по адресу: https://dev.to/envitab/concurrency-patterns-in-go-worker-pools-and-fan-outfan-in-6ka?1 Если есть какие-либо нарушения, пожалуйста, свяжитесь с Study_golang@163. .com, чтобы удалить его
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3