В современном мире программное обеспечение играет решающую роль в нашей повседневной жизни. Мы можем размещать заказы и доставлять продукты к нашему порогу в течение нескольких минут, а также получаем уведомления в режиме реального времени о пробках на дорогах. В Индии с помощью таких систем, как UPI, финансовые транзакции выполняются со скоростью более 10 тысяч запросов в секунду в часы пик

Статистика ЮПИ

Просматриваем статистику UPI:

В июне 2024 года было зарегистрировано 13 885 миллионов транзакций (источник: NPCI), что переводится как:

• В день: 462 838 000 транзакций
• В час: 19 284 916,67 транзакций
• В минуту: 321 415,28 транзакций
• В секунду: 5 356,92 транзакций

Ожидаемые результаты

Мы не любим использовать медленные и тормозящие приложения. Мы хотим, чтобы наше программное обеспечение работало с задержкой менее 100 мс, обеспечивая максимальную пропускную способность и минимальную задержку при минимальных затратах на оборудование для оптимальной производительности.

Важность параллелизма и параллелизма

Понимание параллелизма и одновременной обработки имеет решающее значение для достижения ожидаемой производительности и требований современных программных приложений. Вот почему это важно:

• Требования к производительности: Как уже отмечалось, приложения должны быстро обрабатывать огромные объемы транзакций. Достижение низкой задержки (менее 100 мс) и высокой пропускной способности требует эффективного использования вычислительных ресурсов.

• Оптимизация ресурсов: параллелизм позволяет распределять задачи между несколькими процессорами или ядрами, эффективно используя возможности оборудования. Параллелизм позволяет выполнять несколько задач одновременно, повышая общую эффективность системы.

• Удобство использования: Пользователи ожидают бесперебойных и отзывчивых приложений. Эффективное использование параллелизма и параллелизма гарантирует, что приложения сохранят отзывчивость даже при высоких нагрузках, что повышает удовлетворенность пользователей.

• Эффективность затрат: оптимизация производительности за счет параллелизма и одновременной обработки может снизить требования к оборудованию, минимизировать затраты и одновременно максимизировать такие показатели производительности, как пропускная способность и задержка.

• Конкурентное преимущество: компании, предлагающие быстрое и надежное программное обеспечение, получают конкурентное преимущество. Понимание и реализация параллелизма и параллелизма могут внести существенный вклад в удовлетворение потребностей рынка.

• Масштабируемость: Масштабируемые приложения могут обрабатывать растущую базу пользователей и увеличивать объемы транзакций без ущерба для производительности. Методы параллельного и параллельного программирования имеют основополагающее значение для достижения масштабируемости.

Изучая параллелизм и параллелизм, мы приобретем необходимые навыки для проектирования и разработки программного обеспечения, которое соответствует этим критически важным ожиданиям по производительности, способствуя успеху и удобству использования современных приложений.