«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как объединить фреймы данных в Python: сохранить индексы или начать все сначала?

Как объединить фреймы данных в Python: сохранить индексы или начать все сначала?

Опубликовано 8 ноября 2024 г.
Просматривать:516

How to Combine DataFrames in Python: Preserve Indices or Start Fresh?

Объединение фреймов данных

При работе с фреймами данных часто необходимо объединить несколько фреймов данных в единую связную структуру данных. Это может возникнуть в результате различных сценариев, таких как предварительная обработка данных, объединение похожих наборов данных или добавление новых данных.

Объединение фреймов данных без сохранения индекса

Чтобы объединить два фрейма данных, можно использовать метод добавления. Синтаксис прост:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

При установке ignore_index в значение True результирующий DataFrame будет иметь новые последовательные индексы. Этот вариант подходит, когда порядок индекса не имеет значения, и может упростить дальнейшие манипуляции с данными.

Объединение фреймов данных с сохраненным индексом

В некоторых сценариях может быть желательно сохранить исходные индексы отдельных DataFrames. Для этого просто установите ignore_index в значение False:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)

При сохранении индексов сохраняется возможность отслеживания исходных кадров данных, упрощение последующих операций, таких как исследование данных или сопоставление записей. Однако индексы результирующего DataFrame могут не быть смежными, если входные DataFrame имеют неперекрывающиеся индексы.

Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3