Индексация логических полей для повышения производительности

Оптимизация запросов к базе данных имеет решающее значение для эффективной производительности. Один из распространенных вопросов, с которыми сталкиваются разработчики, касается индексации логических полей. Хотя широко распространено мнение, что в индексировании логических полей нет необходимости, в определенных случаях можно добиться существенного повышения производительности.

Рассмотрим сценарий, в котором запрос включает фильтр по логическому полю, например «WHERE исок=1." Этот фильтр проверяет, соответствует ли каждая строка в таблице предоставленному значению, что может потребовать больших вычислительных ресурсов в больших таблицах. Однако, создавая индекс для логического поля, механизм базы данных (в данном случае InnoDB) может получить доступ к строкам, соответствующим условию, гораздо более эффективно.

Это связано с тем, что индекс действует как ярлык, позволяя механизму чтобы быстро найти строки с указанным значением без необходимости проверять каждую строку в таблице. Индекс обеспечивает прямой путь к данным, уменьшая объем необходимой обработки и, следовательно, повышая производительность запросов.

В реальном примере таблица примерно с 4 миллионами строк, где только небольшое подмножество (около 1000) если для логического поля установлено значение True, производительность значительно улучшилась после добавления индекса в логическое поле. Запросы, выполнение которых раньше занимало более 9 секунд, сократились до долей секунды.

Поэтому не всегда верно, что индексирование логических полей не дает никакого преимущества в производительности. В случаях, когда небольшое количество строк в большой таблице необходимо отфильтровать на основе логического значения, создание индекса для этого поля может значительно ускорить выполнение запроса.