«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Большой ком грязи: понимание антипаттерна и как его избежать

Большой ком грязи: понимание антипаттерна и как его избежать

Опубликовано 8 ноября 2024 г.
Просматривать:199

Наверное, самым печально известным архитектурным антипаттерном в фронтенд-разработке является Большой ком грязи. Термин «большой ком грязи» применяется к системам, не имеющим четко выраженной структуры или модульной организации. Кодовая база разрасталась органично и хаотично, превращаясь в кошмар для обслуживания. В такой ситуации оказываются многие разработчики, особенно когда им сложно уложиться в сроки и разработать большой объем функций.
Именно об этом статья: антипаттерн «Большой комок грязи» с примером из фронтенд-разработки, почему он так распространен, когда он становится проблемой и как решить эту проблему.

Big Ball of Mud: Understanding the Antipattern and How to Avoid It

Что такое Большой ком грязи?

Большой ком грязи — это система с плохо определенными архитектурными границами. В таких системах код становится запутанным и сильно связанным, поэтому поддержка или расширение проекта становится проблематичным. Со временем, по мере добавления новых функций без внимания к общему дизайну, работать с кодом становится все труднее и труднее. Без структуры внесение изменений в одну часть системы слишком легко нарушает другие части, непреднамеренно создавая ошибки, которые еще больше поднимают планку сложности разработки.

В Большом комке грязи часто можно увидеть следующие характеристики:
NOAA четкое разделение задач; бизнес-логика, пользовательский интерфейс и получение данных переплетаются. слабая связь NOAA; компоненты переплетены, и поэтому изменения трудно рассматривать изолированно. Модульность NOAA; каждая часть системы зависит от каждой другой части. Глобальные переменные NOAA или общие состояния с непредсказуемыми побочными эффектами.

Большой ком грязи — это распространенный результат стремления к быстрой реализации без должного внимания к архитектуре. В начале проекта разработчики часто спешат создать функциональность как можно быстрее, уделяя мало времени адекватному планированию. Это приводит к росту кодовой базы во всех направлениях, при этом новая логика добавляется везде, где только можно. Со временем рефакторинг откладывается или игнорируется в пользу добавления большего количества функций, а архитектура ухудшается.

Другие факторы, способствующие возникновению этого антипаттерна, включают:

  • Отсутствие координации: Разработчики не координируют действия друг с другом. В результате возникает непоследовательное кодирование и разбросанная функциональность.
  • Нет установленных стандартов или архитектурных принципов, определяющих разработку.
  • Технический долг: новые функции добавляются поверх и без того беспорядочного кода, не наводя порядок.

Давайте подробнее посмотрим, как может выглядеть «большой ком грязи» в обычном фронтенд-проекте.

Пример большого комка грязи во фронтенде

Вот абстрактный пример антипаттерна «Большой ком грязи» во фронтенд-архитектуре. Рассмотрим небольшой проект React, который за какое-то время превратился в хаос.

Структура файла:

/src
  /components
    /Header.js
    /Footer.js
/Sidebar.js
    /MainContent.js
    /UserProfile.js
  /utils
    /api.js
    /constants.js
  /styles
    /globalStyles.css
  /App.js
  /index.js

Проблемы с этой архитектурой:

  • Отсутствие границ модуля: Компоненты, скажем, Header, Footer и UserProfile, все находятся в одной папке без какого-либо учета роли, которую каждый из них играет.
  • Смешение задач: Компоненты отвечают за получение данных, т. е. вызовы API и рендеринг элементов пользовательского интерфейса. Таким образом, сохраняется тесная связь между уровнями логики и представления.
  • Глобальные стили: Проект зависит от одного глобального CSS-файла. По мере роста вашего приложения это может привести к конфликтам стилей, и его будет еще сложнее поддерживать. Прямое использование API в компонентах. Метод получения и обновления данных импортируется непосредственно в такие компоненты, как UserProfile.js, таким образом смешивая логику получения данных с кодом пользовательского интерфейса.

Пример кода из UserProfile.js:

import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { fetchUserData, updateUserProfile } from './utils/api';
import './styles/globalStyles.css'; 

const UserProfile = () => {
  const [user, setUser] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    fetchUserData()
    .then((data) => {
        setUser(data);
        setLoading(false);
      })
      .catch((error) => console.error('Error fetching user data:', error));
  }, []);

  const handleUpdate = () => {
    updateUserProfile(user)
      .then(() => alert('Profile updated!'))
      .catch((error) => console.error('Error updating profile:', error));
  };

  if (loading) return 
Loading.
; return (

{user.name}

); }; export default UserProfile;

Проблемы в Кодексе:

  • Нет SoC: Извлечение данных, управление состоянием и рендеринг пользовательского интерфейса выполняются в одном месте внутри компонента.
  • Тесная связь: Обновление API приведет к принудительному обновлению нескольких компонентов, поскольку между API и компонентами нет уровня абстракции.
  • Нет повторного использования логики: Другой компонент, желающий получить доступ к пользовательским данным, либо переопределит вызов API, либо тесно свяжет себя с этой логикой.

Этот запутанный, взаимозависимый код сложно масштабировать и поддерживать, и именно это и есть «большой ком грязи».

Когда начинаются проблемы?

Проект с такой архитектурой может не сразу обнаружить явные признаки неисправности. Но по мере роста проекта проблемы накладываются друг на друга:

  • Замедленная разработка: Изменения становятся более рискованными, поскольку могут проявляться ошибки в частях системы, не связанных с местом внесения изменений.
  • Больший технический долг: Дополнительные функции, установленные без рефакторинга, включают архитектурные улучшения, которые становится сложнее реализовать.
  • Низкая производительность: Разработчики начнут тратить больше времени на то, чтобы просто сориентироваться и найти что-то разумное из такого беспорядочного кода, тем самым замедляя разработку функций.

Чем более запутанным становится узел, тем труднее его распутать. Конечно, речь идет о порочной спирали растущего технического долга и снижения производительности.

Как избежать большого кома грязи

Чтобы избежать «большого комка грязи», хорошие архитектурные привычки необходимо прививать на раннем этапе и строго соблюдать в процессе разработки. Далее следуют некоторые стратегии.

  1. Модульная архитектура: Четкое разделение вашего кода на логические модули с границами ответственности. Например, задачи можно разделить по выборке данных, бизнес-логике и рендерингу пользовательского интерфейса.

  2. Абстракции: абстрактные вызовы API и управление данными через сервисы или перехватчики, так что эти проблемы абстрагируются от ваших компонентов. Это поможет отделить код и упростить обработку изменений в вашем API.

  3. Границы модулей: между компонентами должна быть четко выраженная граница. Вместо того, чтобы хранить все компоненты в одной папке, создайте отдельные папки для функции или домена.

  4. Глобальное управление состоянием: Используйте такие библиотеки, как Redux, MobX или React Context API, для совместного управления состоянием между компонентами. Это значительно снижает потребность компонента самостоятельно управлять состоянием.

  5. Рефакторинг: Регулярно проводите рефакторинг. Не позволяйте проекту достичь стадии, когда с ним станет абсолютно невозможно справиться; решить эти проблемы, сохраняя при этом чистоту кодовой базы.

Что делать, если вы уже застряли в большом коме грязи

Если ваш проект уже превратился в большой ком грязи, надежда есть. Решение состоит в том, чтобы реорганизовать кодовую базу по частям, сохраняя архитектурные принципы там, где это возможно. Начать с:

  • Определение болевых точек: Сосредоточьтесь на тех частях кода, с которыми труднее всего работать или расширять.
  • Модуляризация компонентов: Поэтапный рефакторинг компонентов для разделения проблем и ограничения зависимостей. Теперь приступим к тестированию: добавьте модульные и интеграционные тесты, чтобы убедиться, что ваш рефакторинг не нарушит существующую функциональность.

Подводя итог, можно сказать, что «Большой ком грязи» — это очень распространенный антипаттерн, вызывающий много проблем во фронтенд-проектах. Внедрение модульной архитектуры, разделение задач и регулярный рефакторинг — это определенно шаги, которые позволят избежать хаоса, вносимого этим шаблоном, в вашу кодовую базу, сделав ее более чистой и управляемой.

Заявление о выпуске Эта статья воспроизведена по адресу: https://dev.to/m_midas/big-ball-of-mud-understanding-the-antipattern-and-how-to-avoid-it-2i?1 Если есть какие-либо нарушения, пожалуйста, свяжитесь с Study_golang@163 .comdelete
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3