Atomic.StoreUint32 и обычное назначение в Sync.Once

В контексте Go sync.Once операцияatomic.StoreUint32 предпочтительнее обычного присвоения для установки поля Done в 1. Это предпочтение обусловлено конкретной семантикой и гарантиями, предоставляемыми sync.Once.

Гарантии Sync.Once

Sync.Once гарантирует, что функция, переданная методу Do, будет выполнена только один раз. Чтобы сохранить эту гарантию, поле Done, которое указывает, была ли функция уже выполнена, должно быть атомарно обновлено. (эквивалент o.done = 1), эта гарантия не может быть гарантирована на архитектурах со слабыми моделями памяти. В таких архитектурах изменения, сделанные одной горутиной, могут быть не сразу видны другим горутинам, что может привести к тому, что несколько горутин вызовут функцию в нарушение требования однократного выполнения.

Atomic.StoreUint32 Operation

atomic.StoreUint32 — это атомарная операция, которая обеспечивает видимость записи во всех горутинах. Используя его для установки поля Done, sync.Once гарантирует, что все горутины наблюдают за эффектом выполнения функции, прежде чем она пометит функцию как завершенную.

Область атомарных операций

Важно отметить, что атомарные операции, используемые в sync.Once, в первую очередь предназначены для оптимизации быстрого пути. Доступ к флагу Done вне мьютекса, синхронизированного с помощью o.m.Lock() и o.m.Unlock(), должен быть только безопасным, а не строго упорядоченным. Эта оптимизация обеспечивает эффективное выполнение на «горячих» путях без ущерба для корректности.

Соображения по параллельному доступу

Несмотря на то, что выполнение функции защищено мьютексом, чтение поля Done требует гонка данных. Следовательно,atomic.LoadUint32 используется для чтения поля, чтобы обеспечить правильную видимость. Аналогично,atomic.StoreUint32 используется для обновления поля после выполнения функции, гарантируя, что другие горутины наблюдают за завершением функции до того, как будет установлен флаг выполнения. in sync.Once, чтобы гарантировать, что функция выполняется только один раз, даже на архитектурах со слабыми моделями памяти, благодаря обеспечиваемой ею атомарной видимости. Эта оптимизация применяется для повышения производительности на быстром пути.