Понимание выражений присваивания в Python 3.8

Начиная с Python 3.8, оператор «морж» (:=) ввел в язык выражения присваивания. Эта новая функция позволяет программистам присваивать значения в рамках понятий и лямбда-функций, которые ранее были ограничены обычными присваиваниями.

Обоснование выражений присваивания

Основная мотивация выражений присваивания заключается в том, чтобы сделать их более краткими и понятными. эффективный код в сценариях, где традиционные назначения не поддерживаются. Например, выражения присваивания облегчают:

• Получение условного значения: условные значения можно получить более кратко, как показано в примере интерактивной отладки, приведенном в документации Python.
• Упрощенные генераторы списков: сложные генераторы списков можно упростить путем присвоения промежуточных значений переменным в рамках алгоритма, что делает код более читабельным и управляемым.

Синтаксис, семантика, и грамматика

Выражения присваивания имеют определенный синтаксис: name := expr, где name — это идентификатор, а expr — любое допустимое выражение Python. Значение выражения присваивания такое же, как выражение expr, но дополнительный побочный эффект присваивает значение целевому имени.

Выражения присваивания отличаются от обычных операторов присваивания в нескольких ключевых аспектах:

• Они являются выражениями, а не операторами, и поэтому могут появляться в контекстах, где выражения ожидаются.
• Они имеют другой порядок вычислений (справа налево) и другой приоритет по сравнению с обычными присваиваниями.
• Они не поддерживают множественные цели, присвоения неодиночным именам, итеративную упаковку/распаковку, аннотации встроенных типов или расширенные операции присваивания.

Причины введения выражений присваивания

Несмотря на отзыв PEP 379, в котором предлагалась аналогичная концепция, PEP 572 ввел выражения присваивания в Python по нескольким причинам:

• Чтобы улучшить читаемость и удобство сопровождения кода, особенно в рамках понимания и лямбды.
• Чтобы включить интерактивную отладку без необходимости рефакторинга кода.
• Чтобы обеспечить более эффективный способ назначения условных значений и упростить понимание списков.
• Чтобы согласовать синтаксис Python с другими современными языками программирования, поддерживающими выражения присваивания.