Искусственный интеллект сейчас в моде, его огромный потенциал вызывает переполох практически во всех отраслях. Но полностью понять ИИ может быть непросто, особенно если вы не очень хорошо разбираетесь в технических темах.

Итак, давайте разберем искусственный интеллект на самые простые термины. Как работает ИИ и как он используется?

Простейшее объяснение искусственного интеллекта

Искусственный интеллект подобен обучению компьютеров обучаться так же, как люди, тем самым имитируя человеческое мышление. ИИ делает это, просматривая множество данных или примеров, а затем используя их для принятия решений или прогнозов.

Представьте, что вы учитесь кататься на велосипеде. После нескольких падений начинаешь понимать, как балансировать и крутить педали одновременно. Именно так работает машинное обучение, часть искусственного интеллекта. Он просматривает множество данных, а затем извлекает из них закономерности. Другая часть ИИ, обработка естественного языка, аналогична обучению компьютеров понимать и говорить на человеческом языке.

Но даже несмотря на все это, компьютеры все еще не могут полностью мыслить и понимать, как люди. Современные системы искусственного интеллекта не обладают здравым смыслом, эмоциями и сознанием.

Более подробно об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, целью которой является создание машин, способных имитировать человеческий интеллект. Он включает в себя создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться и принимать решения или прогнозы на основе данных, а не следовать только явно запрограммированным инструкциям.

Машинное обучение (ML)

Машинное обучение (ML), подмножество искусственного интеллекта, включает в себя системы, которые могут «обучаться» на данных. Эти алгоритмы улучшают свою производительность по мере увеличения количества наборов данных, на которых они обучаются.

Глубокое обучение, еще одна разновидность машинного обучения, использует искусственные нейронные сети для принятия решений и прогнозов. Он предназначен для имитации того, как человеческий мозг учится и принимает решения.

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) — еще один важный аспект ИИ, связанный с взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка.

Часто это предполагает, что система искусственного интеллекта принимает запрос на естественном языке, анализирует его, извлекает контекст, а затем выдает ответ на естественном языке.

Например...

Человек: «Можете ли вы найти мне несколько примеров токсичных растений в Южной Америке?» Чат-бот с искусственным интеллектом: «Конечно! Вот несколько примеров токсичных растений в Южной Америке...» [и так далее]

Нейронные сети используются в НЛП и бывают разных форм, в том числе:

Предварительно обученные нейронные сети-трансформеры Рекуррентные нейронные сети Сети глубоких убеждений Сверточные нейронные сети Самоорганизующиеся карты

Способность машин понимать человеческий язык и реагировать на него имеет решающее значение для многих приложений искусственного интеллекта, таких как виртуальные помощники и чат-боты с искусственным интеллектом (о которых мы поговорим чуть позже). .

Искусственный интеллект можно разделить на два основных типа: узкий ИИ, который предназначен для выполнения узкой задачи (например, распознавание лиц или поиск в Интернете), и общий искусственный интеллект (AGI), который представляет собой систему ИИ. с обобщенными человеческими когнитивными способностями, чтобы он мог превосходить людей в большинстве экономически ценных работ. AGI иногда называют сильным ИИ.

Однако, несмотря на многие достижения, ИИ все еще не обладает полным спектром когнитивных способностей человека, и мы все еще далеки от достижения настоящего общего искусственного интеллекта. Нынешние технологии искусственного интеллекта ориентированы на конкретные задачи и не могут понять контекст за пределами их конкретной программы.

Как сегодня используется искусственный интеллект?

У искусственного интеллекта есть потенциал и возможности применения, которые выходят далеко за рамки одной только сферы технологий.

1. Чат-боты

Даже если вы не разбираетесь в технологиях, вы наверняка слышали название «ChatGPT». ChatGPT (сокращение от Chat Generative Pre-transformer) — это чат-бот с генеративным искусственным интеллектом. Но это не похоже на чат-ботов, которых вы, возможно, использовали раньше. ChatGPT использует искусственный интеллект для обработки естественного человеческого языка, поиска данных и предоставления ответов.

Возможности ChatGPT составляют длинный список, включая проверку фактов, проверку орфографии и грамматики, создание расписаний, написание резюме и даже перевод языков.

HuggingChat, Claude и Gemini (ранее Bard) — другие примеры чат-ботов с искусственным интеллектом. Все эти услуги имеют определенные различия. Некоторые из них бесплатны, некоторые платны, некоторые специализируются на определенных областях, а другие лучше справляются с общими задачами.

2. Анализ данных

Анализ данных является ключевой частью нашего мира, будь то исследования, здравоохранение, бизнес или что-либо еще. Компьютеры анализируют данные уже много лет, но использование искусственного интеллекта может вывести ситуацию на новый уровень.

Системы искусственного интеллекта могут более эффективно выявлять тенденции, закономерности и несоответствия, чем обычный компьютер (или человек, если на то пошло). Например, система искусственного интеллекта могла бы более четко выделять менее очевидные привычки или предпочтения пользователей в отношении платформ социальных сетей, позволяя показывать более персонализированную рекламу.

3. Производство и дизайн

При проектировании продукции необходимо учитывать множество элементов. Стоимость материалов, способы их получения и эффективность работы продукта — это лишь несколько факторов, которые компании должны учитывать, и именно здесь ИИ может помочь.

Поскольку ИИ может учиться и открывать что-то новое на основе предоставленной ему информации, его можно использовать для разработки более экономичных и экологически чистых материалов и методов производства для бизнеса. Например, система искусственного интеллекта могла бы составить список более экологически чистых материалов, которые можно было бы использовать в аккумуляторе продукта, при наличии комплексного набора данных для работы.

4. Создание произведений искусства

Искусство, созданное искусственным интеллектом, покорило мир в 2022 году, а такие продукты, как DALL-E, Stable Diffusion и Midjourney, стали чрезвычайно популярными. Эти инструменты искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение принимают текстовую подсказку и генерируют произведение искусства на основе запроса.

Например, если вы введете «фиолетовый закат на луне» в DALL-E, вы получите более одного результата. Некоторые генераторы изображений также позволяют вам выбрать стиль для создаваемого изображения, например винтажный, гиперреалистичный или аниме. DALL-E сильно изменился с момента своего первого выпуска, и теперь у него есть третья версия, DALL-E 3. Вы можете использовать DALL-E в ChatGPT Plus для создания изображений AI в своих чатах.

Некоторые художники отказались от искусственных генераторов искусственного интеллекта, поскольку они обучены уже существующему онлайн-искусству, чтобы научиться создавать свои произведения по подсказкам. Художники утверждают, что это является нарушением авторских прав и способствует краже оригинальных произведений искусства — проблема, которая уже распространилась по сети.

Будущее искусственного интеллекта

Искусственный интеллект уже используется для разработки новых лекарств, демонстрации более устойчивых методов ведения бизнеса и даже облегчения нашей повседневной жизни за счет выполнения повседневных задач, таких как приготовление пищи или приготовление пищи. уборка.

Однако многие думают, что будущее ИИ мрачно и мрачно. Неудивительно, что это распространенное предположение, учитывая, что научно-фантастические книги и фильмы создали некоторые пугающие стереотипы вокруг ИИ и его возможных последствий.

Искусственным интеллектом действительно можно злоупотреблять или неправильно обращаться, но это верно для любой технологии. Мы видели, как киберпреступники использовали Wi-Fi, VPN, электронную почту и даже флэш-накопители для распространения вредоносного ПО и мошенничества. Однако беспокойство сосредоточено на искусственном интеллекте из-за его возможностей.

В январе 2023 года человек опубликовал на хакерском форуме сообщение о том, что он успешно создал вредоносное ПО с помощью ChatGPT. Это не было очень сложное вредоносное ПО, но возможность создавать вредоносный код с помощью чат-бота с искусственным интеллектом заставила людей заговорить. Если сейчас злоупотребляют менее развитым ИИ, что произойдет, если в будущем начнут эксплуатировать сверхразумные компьютеры?

На данный момент не существует систем искусственного интеллекта, способных мыслить на том же уровне, что и человек. Многие предсказывали, как будет выглядеть такая машина, но это все гипотетически. Некоторые считают, что в следующем десятилетии мы создадим машины с когнитивными способностями человеческого уровня, другие считают, что это займет гораздо больше времени.

Если ИИ регулируется правильно, его развитие и использование можно будет контролировать, чтобы не дать злоумышленникам заполучить в свои руки высокотехнологичные технологии.

Лицензии, законы и общие практические правила играют важную роль в предотвращении попадания ИИ в чужие руки. Однако это необходимо будет делать, не ограничивая слишком сильно развитие технологий искусственного интеллекта и доступ к ним, поскольку это может быстро стать контрпродуктивным.