Теоретически, iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max (цена: 984,89 долларов США, восстановленный на Amazon) способны обеспечить производительность до 35 TOPS нейронного процессора (NPU) благодаря их SoC A17 Pro. При этом теоретическое целое число на самом деле не показывает, насколько быстро NPU может выполнять данную модель машинного обучения, особенно с учетом того, что под рукой есть другие переменные, такие как доступная ОЗУ, скорость ОЗУ и оптимизация программного обеспечения.

Чтобы В связи с этим Apple объявила на Всемирной конференции разработчиков (WWDC) в этом году, что разработала iOS 18, чтобы лучше использовать преимущества NPU внутри A17 Pro. Например, компания интегрировала новую платформу под названием MLTensor, которая помогает такому программному обеспечению, как GPT2 и SSD MobileVit v2, работать в iOS 18 на 270% и 600% быстрее соответственно, чем в iOS 17.

Пока что Apple публиковала только ранние бета-версии iOS 18. Тем не менее, улучшенная производительность NPU уже видна в синтетических тестах, таких как Geekbench ML. Например, iPhone 15 Pro Max обычно набирает чуть более 5500 баллов в Geekbench ML 0.6.0 в iOS 17.5.1. Напротив, на iOS 18 этот показатель подскочил примерно на 2000 пунктов и составил более 7500 баллов, что составляет улучшение на 36%. Apple также подтвердила, что iOS 18 обеспечит лучшую производительность NPU для iPhone с процессором A16 Bionic. Однако его 17 TOPS NPU означает, что Apple Intelligence будет ограничена iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max, а также их преемниками.